Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2016, том 11, выпуск 2, страницы 191–204
DOI: https://doi.org/10.17537/2016.11.191
(Mi mbb256)
 

Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 15 статьях)

Математическое моделирование

Эффекты промыслового воздействия на рыбную популяцию

А. И. Абакумовab, Ю. Г. Израильскийa

a Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток, Россия
b Дальневосточный государственный университет, Владивосток, Россия
Список литературы:
Аннотация: Популяция рыб в водоеме подвержена различным воздействиям окружающей среды, существенную роль играет антропогенное влияние, в том числе промысловое. В работе прослеживается динамика размерной структуры популяции в условиях изменения среды без промысла и под его воздействием. Популяционные характеристики соответствуют пелагическим или полупелагическим рыбам, близким примером являются популяции минтая Theragra сhalcogramma, обитающие в морях северной части Тихого океана. Для исследования промысловых воздействий решается задача оптимизации режима сбора урожая по критерию максимизации дохода за рассматриваемый период времени. Исследовано воздействие пополнения на популяционную динамику и вылов. Выявлен сглаживающий эффект размерной структуры по отношению к изменениям среды обитания и промыслу. Сезонные изменения в среде обитания способствуют еще большей устойчивости популяции.
Ключевые слова: математическая модель, популяция, оптимальный сбор урожая, динамика численности, рыболовство, промысел.
Материал поступил в редакцию 15.07.2016, опубликован 27.09.2016
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Образец цитирования: А. И. Абакумов, Ю. Г. Израильский, “Эффекты промыслового воздействия на рыбную популяцию”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 191–204
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AbaIzr16}
\by А.~И.~Абакумов, Ю.~Г.~Израильский
\paper Эффекты промыслового воздействия на рыбную популяцию
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2016
\vol 11
\issue 2
\pages 191--204
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb256}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2016.11.191}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb256
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v11/i2/p191
  • Эта публикация цитируется в следующих 15 статьяx:
    1. Oksana Revutskaya, Galina Neverova, Efim Frisman, “Discrete-Time Model of an Exploited Population with Age and Sex Structures: Instability and the Hydra Effect”, Mathematics, 12:4 (2024), 535  crossref
    2. А. А. Базулкина, “Оценка суммарного дохода с учетом дисконтирования для вероятностных моделей динамики популяций”, Вестник российских университетов. Математика, 28:143 (2023), 217–226  mathnet  crossref
    3. М. С. Волдеаб, Л. И. Родина, “О способах добычи возобновляемого ресурса из структурированной популяции”, Вестник российских университетов. Математика, 27:137 (2022), 16–26  mathnet  crossref
    4. О. Л. Ревуцкая, Е. Я. Фрисман, “Промысловое воздействие на динамику популяции с возрастной и половой структурой: оптимальный равновесный промысел и эффект гидры”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:5 (2022), 1107–1130  mathnet  crossref
    5. М. С. Волдеаб, Л. И. Родина, “О способах добычи биологического ресурса, обеспечивающих максимальную среднюю временную выгоду”, Изв. вузов. Матем., 2022, № 1, 12–24  mathnet  crossref; M. S. Woldeab, L. I. Rodina, “About the methods of biological resourse extraction, that provide the maximum average time benefit”, Russian Math. (Iz. VUZ), 66:1 (2022), 8–18  mathnet  crossref
    6. E. Ya. Frisman, O. L. Zhdanova, M. P. Kulakov, G. P. Neverova, O. L. Revutskaya, “Mathematical modeling of population dynamics based on recurrent equations: results and prospects. Part I”, Biol. Bull, 48:1 (2021), 1–15  crossref  isi
    7. Г. П. Неверова, О. Л. Жданова, Е. Я. Фрисман, “Динамические режимы структурированного сообщества “хищник – жертва” и их изменение в результате антропогенного изъятия особей”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 73–92  mathnet  crossref
    8. G. P. Neverova, O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman, “Dynamics of predator-prey community with age structures and its changing due to harvesting”, Матем. биология и биоинформ., 15, Suppl. (2020), 35–51  mathnet  crossref
    9. Е. Я. Фрисман, М. П. Кулаков, О. Л. Ревуцкая, О. Л. Жданова, Г. П. Неверова, “Основные направления и обзор современного состояния исследований динамики структурированных и взаимодействующих популяций”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:1 (2019), 119–151  mathnet  crossref
    10. О. Л. Ревуцкая, Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман, “Влияние промыслового изъятия на динамику популяций с возрастной и половой структурой”, Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 270–289  mathnet  crossref
    11. G. P. Neverova, A. I. Abakumov, I. P. Yarovenko, E. Ya. Frisman, “Mode change in the dynamics of exploited limited population with age structure”, Nonlinear Dyn, 94:2 (2018), 827  crossref
    12. O.L. Revutskaya, G.P. Neverova, E.Ya. Frisman, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 7, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2018  crossref
    13. G.P. Neverova, E.Ya. Frisman, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 7, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2018  crossref
    14. А. И. Абакумов, Ю. Г. Израильский, “Стабилизирующая роль структуры рыбной популяции в условиях промысла при случайных воздействиях среды обитания”, Компьютерные исследования и моделирование, 9:4 (2017), 609–620  mathnet  crossref
    15. Г. П. Неверова, А. И. Абакумов, Е. Я. Фрисман, “Режимы динамики лимитированной структурированной популяции при избирательном промысле”, Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017), 327–342  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:416
    PDF полного текста:123
    Список литературы:60
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025