Аннотация:
В данном исследовании, построена прогностическая модель, позволяющая оценить риск возникновения неблагоприятных исходов в первые полгода после перенесенного обострения ишемической болезни сердца (ИБС). Анализируемые данные, на основе которых строилась модель, собирались в течение семи лет в 16 клиниках семи городов России и содержат широкий набор клинических, биохимических и генетических показателей. Для построения модели использовались подходы, основанные на оптимальных разбиениях: метод оптимально достоверных разбиений (ОДР) и модифицированный метод статистически взвешенных синдромов (МСВС). Полученная система оценки риска имеет хорошую прогностическую силу (AUC = 0.72). Также показано, что она обладает большей точностью предсказания по сравнению с моделями, полученными наиболее известными методами: логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети и др.
Материал поступил в редакцию 14.01.2016, 08.02.2016, опубликован 23.03.2016
Тип публикации:
Статья
УДК:519.24+004.931+616.12
Образец цитирования:
Р. Р. Гулиев, О. В. Сенько, Д. А. Затейщиков, В. В. Носиков, И. В. Упоров, А. В. Кузнецова, М. А. Евдокимова, С. Н. Терещенко, Е. В. Акатова, М. Г. Глезер, А. С. Галявич, Н. А. Козиолова, А. В. Ягода, О. И. Боева, С. В. Шлык, С. Ю. Левашов, В. О. Константинов, В. А. Бражник, С. Д. Варфоломеев, И. Н. Курочкин, “Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 46–63