|
Математическая биология и биоинформатика, 2013, том 8, выпуск 1, страницы 12–20
(Mi mbb132)
|
|
|
|
Математическое моделирование
О механизме обучения нейронной сети как адаптивной системы
В. А. Лоренцa, В. Л. Гавриковb, Р. Г. Хлебопросc a ФГАОУ ВПО Сибирский Федеральный Университет
b Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева
c Красноярский научный центр СО РАН
Аннотация:
Анализируются динамики ошибок обучения нейронных сетей, полученные при одинаковых условиях решаемой задачи и параметрах сетей, но с разными начальными условиями. А также предпринята попытка предложить возможную теоретическую модель единого механизма обучения искусственных и естественных адаптивных систем.
Ключевые слова:
нейронная сеть, обучение, ошибка обучения.
Материал поступил в редакцию 22.10.2012, опубликован 07.02.2013
Образец цитирования:
В. А. Лоренц, В. Л. Гавриков, Р. Г. Хлебопрос, “О механизме обучения нейронной сети как адаптивной системы”, Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 12–20
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb132 https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v8/i1/p12
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 266 | PDF полного текста: | 213 | Список литературы: | 46 | Первая страница: | 1 |
|