|
Математическая биология и биоинформатика, 2012, том 7, выпуск 2, страницы 425–443
(Mi mbb114)
|
|
|
|
Математическое моделирование
Агентные модели: анализ подходов и возможности приложения к эпидемиологии
К. К. Авиловa, О. Ю. Соловейb a Институт вычислительной математики РАН, Россия, Москва, 119991, ул. Губкина, д. 8
b Московский физико-технический институт (государственный университет), Россия, Москва, 117303, ул. Керченская, дом 1А, корпус 1
Аннотация:
Проведена оценка возможностей ряда пакетов для агентного моделирования (SWARM, RePast-J, NetLogo и др.). На примере NetLogo изучены особенности построения моделей и эффективности их выполнения. Из-за недостаточной производительности NetLogo на эпидемиологических моделях произведен эксперимент по реализации агентных моделей на реляционной базе данных Oracle. Модели на основе Orcale оказались эффективнее моделей на NetLogo только в случае отсутствия у NetLogo оптимизаций под данный класс моделей. Тестовая эпидемиологическая модель на Orcale была на 0,5–3 порядка эффективнее в зависимости от структуры популяции. Проведено тестирование возможностей подхода на основе Oracle для моделирования эпидемических процессов.
Ключевые слова:
агентное моделирование, математическая эпидемиология, средства разработки, СУРБД, NetLogo, Oracle.
Материал поступил в редакцию 07.06.2012, опубликован 30.07.2012
Образец цитирования:
К. К. Авилов, О. Ю. Соловей, “Агентные модели: анализ подходов и возможности приложения к эпидемиологии”, Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 425–443
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb114 https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v7/i2/p425
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 751 | PDF полного текста: | 225 | Список литературы: | 44 | Первая страница: | 1 |
|