Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры, 2023, том 228, страницы 85–91
DOI: https://doi.org/10.36535/0233-6723-2023-228-85-91 (Mi into1228) 		 
Об оптимальной линейной регрессии для нечетко-случайных величин

В. Л. Хацкевич

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия им. профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина", г. Воронеж
PDF полного текста (197 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.36535/0233-6723-2023-228-85-91
Аннотация: Построена оптимальная линейная регрессия нечетко-случайных величин, в которой коэффициенты аналогичны случаю «обычных» случайных величин. Показано, что при определенных условиях оптимальная регрессия обладает максимальным коэффициентом корреляции с прогнозируемой нечетко-случайной величиной.
Ключевые слова: нечетко-случайные величины, оптимальная линейная регрессия
Тип публикации: Статья
УДК: 519.24
MSC: 62A86
Образец цитирования: В. Л. Хацкевич, “Об оптимальной линейной регрессии для нечетко-случайных величин”, Материалы Воронежской международной зимней математической школы «Современные методы теории функций и смежные проблемы», Воронеж, 27 января — 1 февраля 2023 г. Часть 2, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 228, ВИНИТИ РАН, М., 2023, 85–91
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kha23}
\by В.~Л.~Хацкевич
\paper Об оптимальной линейной регрессии для нечетко-случайных величин
\inbook Материалы Воронежской международной зимней математической школы «Современные методы теории функций и смежные проблемы», Воронеж, 27 января — 1 февраля 2023 г. Часть 2
\serial Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз.
\yr 2023
\vol 228
\pages 85--91
\publ ВИНИТИ РАН
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/into1228}
\crossref{https://doi.org/10.36535/0233-6723-2023-228-85-91}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/into1228
  • https://www.mathnet.ru/rus/into/v228/p85
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:50
    PDF полного текста:36
    Список литературы:23
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024