Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры, 2023, том 228, страницы 58–84
DOI: https://doi.org/10.36535/0233-6723-2023-228-58-84 (Mi into1227) 		 
Спонтанная кластеризация в марковских цепях. IV. Кластеризация в турбулентной среде

В. В. Учайкинa, В. А. Литвиновb

a Ульяновский государственный университет
b Барнаульский юридический институт МВД России
PDF полного текста (641 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.36535/0233-6723-2023-228-58-84
Аннотация: В четвертой части обзора рассмотрены математические модели кластеризации, описывающие поведение частиц примесей (маркеров, меток) в турбулентной среде. Наряду с классическим подходом (Смолуховский, Ричардсон) описаны статистические модели, применяемые в компьютерном моделировании процессов (модель Неймана—Скотта, модель Метрополиса, марковские цепи). Обсуждаются некоторые аспекты процессов локального накопления и гравитационного осаждения частиц в турбулентной среде. Последний раздел посвящен важному в натурных и численных экспериментах понятию о представительной выборки.
Первая часть работы: Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. — 2023. — 220. — С. 125–144.
Вторая часть работы: Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. — 2023. — 221. — С. 128–147.
Третья часть работы: Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. — 2023. — 222. — С. 115–133.
Ключевые слова: турбулентность, марковская цепь, спектр мощности, радиальная функция, численное моделирование
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-79-30017
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2021-581
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 23-79-30017) и Министерства высшего образования и науки РФ (проект № 075-15-2021-581).
Тип публикации: Статья
УДК: 519.2:531/534
MSC: 65P40
Образец цитирования: В. В. Учайкин, В. А. Литвинов, “Спонтанная кластеризация в марковских цепях. IV. Кластеризация в турбулентной среде”, Материалы Воронежской международной зимней математической школы «Современные методы теории функций и смежные проблемы», Воронеж, 27 января — 1 февраля 2023 г. Часть 2, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 228, ВИНИТИ РАН, М., 2023, 58–84
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UchLit23}
\by В.~В.~Учайкин, В.~А.~Литвинов
\paper Спонтанная кластеризация в марковских цепях. IV. Кластеризация в турбулентной среде
\inbook Материалы Воронежской международной зимней математической школы «Современные методы теории функций и смежные проблемы», Воронеж, 27 января — 1 февраля 2023 г. Часть 2
\serial Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз.
\yr 2023
\vol 228
\pages 58--84
\publ ВИНИТИ РАН
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/into1227}
\crossref{https://doi.org/10.36535/0233-6723-2023-228-58-84}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/into1227
  • https://www.mathnet.ru/rus/into/v228/p58
    Цикл статей
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:51
    PDF полного текста:30
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024