Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 4, страницы 78–87
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220408 (Mi iipr83) 		 
Анализ текстовой и графической информации

Создание и исследование 3D моделей для цифрового фенотипирования растений

О. А. Иващукa, В. А. Бережнойb, Ю. Н. Маслаковa, В. И. Федоровa

a Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева, Москва, Россия
b Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия
PDF полного текста (770 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220408
Аннотация: В статье представлены результаты разработки и исследования методов для создания 3D-моделей растений, выращиваемых в условиях in vitro. В комплексе они решают проблемы, возникающие в процессе исследований растений в пробирке, связанные со сложностью структуры растения, возникновением искажений на границах пробирки, ее возможным запотеванием, а также влиянием человеческого фактора. Создан банк из 792 единиц 3D-моделей для растений шести видов, позволяющий проводить имитационные эксперименты для выявления причинно-следственных связей, осуществления прогнозирования и получения новых знаний. Проведена проверка разработанных методов на адекватность. Представлены примеры их использования для конкретного растения.
Ключевые слова: условия in vitro, методы, алгоритмы, 3D-моделирование, сегментация, цифровое фенотипирование.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2022-317
Работа выполнена при поддержке Минобрнауки России в рамках соглашения № 075-15-2022-317 о предоставлении гранта в форме субсидий из федерального бюджета на осуществление государственной поддержки создания и развития научного центра мирового уровня “Агротехнологии будущего”.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2023, Volume 50, Issue 5, Pages 422–429
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223050088
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: О. А. Иващук, В. А. Бережной, Ю. Н. Маслаков, В. И. Федоров, “Создание и исследование 3D моделей для цифрового фенотипирования растений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 4, 78–87; Scientific and Technical Information Processing, 50:5 (2023), 422–429
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IvaBerMas22}
\by О.~А.~Иващук, В.~А.~Бережной, Ю.~Н.~Маслаков, В.~И.~Федоров
\paper Создание и исследование 3D моделей для цифрового фенотипирования растений
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2022
\issue 4
\pages 78--87
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr83}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594220408}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=50271697}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2023
\vol 50
\issue 5
\pages 422--429
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688223050088}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr83
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2022/i4/p78
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:17
    PDF полного текста:8
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024