Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 4, страницы 66–77
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220407 (Mi iipr82) 		 
Машинное обучение, нейронные сети

Модель прогнозирования Интернет-трафика

С. Л. Френкель, В. Н. Захаров

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
PDF полного текста (588 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220407
Аннотация: Многие современные средcтва Машинного обучения (МО) работают недостаточно эффективно, ввиду выраженной нелинейности изменения трафика и нестационарности. В этих условиях выделяется задача прогнозирования признаков приращений (направления изменения) процесса временных рядов. В статье предлагается использовать некоторые результаты теории случайных процессов для быстрой оценки предсказуемости знаков приращений с приемлемой точностью. Предлагаемая процедура представляет собой простое эвристическое правило предсказания приращения двух соседних значений случайной последовательности. Показывается связь данного подхода для временных рядов с известными подходами предсказания двоичных последовательностей. Рассматривается возможность использования опыта прогнозирования абсолютных значений трафика при прогнозировании знака изменения.
Ключевые слова: прогнозирование, сетевой трафик, случайные временные ряды.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2023, Volume 50, Issue 5, Pages 397–405
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223050052
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. Л. Френкель, В. Н. Захаров, “Модель прогнозирования Интернет-трафика”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 4, 66–77; Scientific and Technical Information Processing, 50:5 (2023), 397–405
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FreZak22}
\by С.~Л.~Френкель, В.~Н.~Захаров
\paper Модель прогнозирования Интернет-трафика
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2022
\issue 4
\pages 66--77
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr82}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594220407}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=50271696}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2023
\vol 50
\issue 5
\pages 397--405
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688223050052}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr82
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2022/i4/p66
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:17
    PDF полного текста:30
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024