Аннотация:
Представлены результаты экспериментального исследования и численного моделирования динамики развития канала переключения в планарных структурах на основе диоксида ванадия. Полученные результаты по изменению со временем температуры в канале и протекающего при импульсном нагружении тока и временам перехода из высокоомного состояния в низкоомное и обратно анализируются на предмет определения механизма переключения и прогнозирования функциональных характеристик переключательных оксиднованадиевых структур как перспективных для создания релаксационных генераторов – прототипов нейроосцилляторов. Показано, что переключение связано с фазовым переходом “металл-полупроводник” в диоксиде ванадия, стимулируемым выделением джоулева тепла.
Образец цитирования:
М. А. Беляев, П. П. Борисков, А. А. Величко, А. Л. Пергамент, В. В. Путролайнен, Д. В. Рябоконь, Г. Б. Стефанович, В. И. Сысун, С. Д. Ханин, “Динамика развития канала переключения в планарных структурах на основе диоксида ванадия”, Физика твердого тела, 60:3 (2018), 443–451; Phys. Solid State, 60:3 (2018), 447–456
\RBibitem{BelBorVel18}
\by М.~А.~Беляев, П.~П.~Борисков, А.~А.~Величко, А.~Л.~Пергамент, В.~В.~Путролайнен, Д.~В.~Рябоконь, Г.~Б.~Стефанович, В.~И.~Сысун, С.~Д.~Ханин
\paper Динамика развития канала переключения в планарных структурах на основе диоксида ванадия
\jour Физика твердого тела
\yr 2018
\vol 60
\issue 3
\pages 443--451
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ftt9260}
\crossref{https://doi.org/10.21883/FTT.2018.03.45542.05D}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32739801}
\transl
\jour Phys. Solid State
\yr 2018
\vol 60
\issue 3
\pages 447--456
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1063783418030046}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ftt9260
https://www.mathnet.ru/rus/ftt/v60/i3/p443
Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
Simiao Yang, Deli Li, Jiuchao Feng, Binchen Gong, Qing Song, Yue Wang, Zhen Yang, Yonghua Chen, Qi Chen, Wei Huang, “Secondary Order RC Sensor Neuron Circuit for Direct Input Encoding in Spiking Neural Network”, Adv Elect Materials, 2024
Mohammadreza Farjadian, Majid Shalchian, “Modeling and design of a Mott selector for a ReRAM-based non-volatile memory cell in a crossbar architecture”, J Comput Electron, 21:2 (2022), 535
Emile Haddad, Roman V. Kruzelecky, Piotr Murzionak, Wes Jamroz, Kamel Tagziria, Mohamed Chaker, Boris Ledrogoff, “Review of the VO2 smart material applications with emphasis on its use for spacecraft thermal control”, Front. Mater., 9 (2022)
Andrei Velichko, Vadim Putrolaynen, Maksim Belyaev, “Higher-order and long-range synchronization effects for classification and computing in oscillator-based spiking neural networks”, Neural Comput & Applic, 33:8 (2021), 3113
Mohammadreza Farjadian, Majid Shalchian, “Hybrid Electrothermal Model for Insulator-to- Metal Transition in VO2 Thin Films”, IEEE Trans. Electron Devices, 68:2 (2021), 704
Ali Mohamed, Osama Rayis, Advances in Intelligent Systems and Computing, 1197, Intelligent and Fuzzy Techniques: Smart and Innovative Solutions, 2021, 1031
M A Belyaev, A A Velichko, “Capacitorless model of a VO2 oscillator”, IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng., 734:1 (2020), 012151
A A Velichko, M A Belyaev, D V Ryabokon, S D Khanin, “The non-capacitor model of leaky integrate-and-fire VO2 neuron with the thermal mechanism of the membrane potential”, J. Phys.: Conf. Ser., 1399:2 (2019), 022046
Velichko, “A Method for Evaluating Chimeric Synchronization of Coupled Oscillators and Its Application for Creating a Neural Network Information Converter”, Electronics, 8:7 (2019), 756
P P Boriskov, A A Velichko, “Inductively coupled burst oscillators in neural network information processing systems”, J. Phys.: Conf. Ser., 1399:3 (2019), 033051
P. P. Boriskov, M. A. Belyaev, A. A. Velichko, “Stochastic Synchronization and the Signal-to-Noise Ratio in an Oscillator with a Film VO2 Switch”, J. Commun. Technol. Electron., 64:7 (2019), 705
V.P. Prasadam, N. Bahlawane, F. Mattelaer, G. Rampelberg, C. Detavernier, L. Fang, Y. Jiang, K. Martens, I.P. Parkin, I. Papakonstantinou, “Atomic layer deposition of vanadium oxides: process and application review”, Materials Today Chemistry, 12 (2019), 396
Petr Boriskov, Andrei Velichko, “Switch Elements with S-Shaped Current-Voltage Characteristic in Models of Neural Oscillators”, Electronics, 8:9 (2019), 922
V. R. Kolbunov, A. I. Ivon, A. V. Vasheruk, “Kinetics of current in glass-ceramics on the base of vanadium dioxide”, J Electroceram, 43:1-4 (2019), 34
Belyaev, Velichko, “A Spiking Neural Network Based on the Model of VO2—Neuron”, Electronics, 8:10 (2019), 1065
Andrei Velichko, Maksim Belyaev, Petr Boriskov, “A Model of an Oscillatory Neural Network with Multilevel Neurons for Pattern Recognition and Computing”, Electronics, 8:1 (2019), 75
Andrei Velichko, Maksim Belyaev, Vadim Putrolaynen, Petr Boriskov, “A New Method of the Pattern Storage and Recognition in Oscillatory Neural Networks Based on Resistive Switches”, Electronics, 7:10 (2018), 266