Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Физика твердого тела
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Физика твердого тела:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Физика твердого тела, 2018, том 60, выпуск 3, страницы 443–451
DOI: https://doi.org/10.21883/FTT.2018.03.45542.05D
(Mi ftt9260)
 

Эта публикация цитируется в 17 научных статьях (всего в 17 статьях)

XIV Международная конференция ''Физика диэлектриков'', Санкт-Петербург 29 мая-2 июня 2017 года
Фазовые переходы

Динамика развития канала переключения в планарных структурах на основе диоксида ванадия

М. А. Беляевa, П. П. Борисковa, А. А. Величкоa, А. Л. Пергаментa, В. В. Путролайненa, Д. В. Рябоконьbc, Г. Б. Стефановичa, В. И. Сысунa, С. Д. Ханинbc

a Петрозаводский государственный университет
b Военная академия связи им. С. М. Буденного, Санкт-Петербург, Россия
c Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена, г. Санкт-Петербург
Аннотация: Представлены результаты экспериментального исследования и численного моделирования динамики развития канала переключения в планарных структурах на основе диоксида ванадия. Полученные результаты по изменению со временем температуры в канале и протекающего при импульсном нагружении тока и временам перехода из высокоомного состояния в низкоомное и обратно анализируются на предмет определения механизма переключения и прогнозирования функциональных характеристик переключательных оксиднованадиевых структур как перспективных для создания релаксационных генераторов – прототипов нейроосцилляторов. Показано, что переключение связано с фазовым переходом “металл-полупроводник” в диоксиде ванадия, стимулируемым выделением джоулева тепла.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 16-19-00135
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда, грант № 16-19-00135.
Англоязычная версия:
Physics of the Solid State, 2018, Volume 60, Issue 3, Pages 447–456
DOI: https://doi.org/10.1134/S1063783418030046
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. А. Беляев, П. П. Борисков, А. А. Величко, А. Л. Пергамент, В. В. Путролайнен, Д. В. Рябоконь, Г. Б. Стефанович, В. И. Сысун, С. Д. Ханин, “Динамика развития канала переключения в планарных структурах на основе диоксида ванадия”, Физика твердого тела, 60:3 (2018), 443–451; Phys. Solid State, 60:3 (2018), 447–456
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BelBorVel18}
\by М.~А.~Беляев, П.~П.~Борисков, А.~А.~Величко, А.~Л.~Пергамент, В.~В.~Путролайнен, Д.~В.~Рябоконь, Г.~Б.~Стефанович, В.~И.~Сысун, С.~Д.~Ханин
\paper Динамика развития канала переключения в планарных структурах на основе диоксида ванадия
\jour Физика твердого тела
\yr 2018
\vol 60
\issue 3
\pages 443--451
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ftt9260}
\crossref{https://doi.org/10.21883/FTT.2018.03.45542.05D}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32739801}
\transl
\jour Phys. Solid State
\yr 2018
\vol 60
\issue 3
\pages 447--456
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1063783418030046}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ftt9260
  • https://www.mathnet.ru/rus/ftt/v60/i3/p443
  • Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
    1. Simiao Yang, Deli Li, Jiuchao Feng, Binchen Gong, Qing Song, Yue Wang, Zhen Yang, Yonghua Chen, Qi Chen, Wei Huang, “Secondary Order RC Sensor Neuron Circuit for Direct Input Encoding in Spiking Neural Network”, Adv Elect Materials, 2024  crossref
    2. Mohammadreza Farjadian, Majid Shalchian, “Modeling and design of a Mott selector for a ReRAM-based non-volatile memory cell in a crossbar architecture”, J Comput Electron, 21:2 (2022), 535  crossref
    3. Emile Haddad, Roman V. Kruzelecky, Piotr Murzionak, Wes Jamroz, Kamel Tagziria, Mohamed Chaker, Boris Ledrogoff, “Review of the VO2 smart material applications with emphasis on its use for spacecraft thermal control”, Front. Mater., 9 (2022)  crossref
    4. Andrei Velichko, Vadim Putrolaynen, Maksim Belyaev, “Higher-order and long-range synchronization effects for classification and computing in oscillator-based spiking neural networks”, Neural Comput & Applic, 33:8 (2021), 3113  crossref
    5. Mohammadreza Farjadian, Majid Shalchian, “Hybrid Electrothermal Model for Insulator-to- Metal Transition in VO2 Thin Films”, IEEE Trans. Electron Devices, 68:2 (2021), 704  crossref
    6. Ali Mohamed, Osama Rayis, Advances in Intelligent Systems and Computing, 1197, Intelligent and Fuzzy Techniques: Smart and Innovative Solutions, 2021, 1031  crossref
    7. M A Belyaev, A A Velichko, “Capacitorless model of a VO2 oscillator”, IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng., 734:1 (2020), 012151  crossref
    8. A A Velichko, M A Belyaev, D V Ryabokon, S D Khanin, “The non-capacitor model of leaky integrate-and-fire VO2 neuron with the thermal mechanism of the membrane potential”, J. Phys.: Conf. Ser., 1399:2 (2019), 022046  crossref
    9. Velichko, “A Method for Evaluating Chimeric Synchronization of Coupled Oscillators and Its Application for Creating a Neural Network Information Converter”, Electronics, 8:7 (2019), 756  crossref
    10. P P Boriskov, A A Velichko, “Inductively coupled burst oscillators in neural network information processing systems”, J. Phys.: Conf. Ser., 1399:3 (2019), 033051  crossref
    11. P. P. Boriskov, M. A. Belyaev, A. A. Velichko, “Stochastic Synchronization and the Signal-to-Noise Ratio in an Oscillator with a Film VO2 Switch”, J. Commun. Technol. Electron., 64:7 (2019), 705  crossref
    12. V.P. Prasadam, N. Bahlawane, F. Mattelaer, G. Rampelberg, C. Detavernier, L. Fang, Y. Jiang, K. Martens, I.P. Parkin, I. Papakonstantinou, “Atomic layer deposition of vanadium oxides: process and application review”, Materials Today Chemistry, 12 (2019), 396  crossref
    13. Petr Boriskov, Andrei Velichko, “Switch Elements with S-Shaped Current-Voltage Characteristic in Models of Neural Oscillators”, Electronics, 8:9 (2019), 922  crossref
    14. V. R. Kolbunov, A. I. Ivon, A. V. Vasheruk, “Kinetics of current in glass-ceramics on the base of vanadium dioxide”, J Electroceram, 43:1-4 (2019), 34  crossref
    15. Belyaev, Velichko, “A Spiking Neural Network Based on the Model of VO2—Neuron”, Electronics, 8:10 (2019), 1065  crossref
    16. Andrei Velichko, Maksim Belyaev, Petr Boriskov, “A Model of an Oscillatory Neural Network with Multilevel Neurons for Pattern Recognition and Computing”, Electronics, 8:1 (2019), 75  crossref
    17. Andrei Velichko, Maksim Belyaev, Vadim Putrolaynen, Petr Boriskov, “A New Method of the Pattern Storage and Recognition in Oscillatory Neural Networks Based on Resistive Switches”, Electronics, 7:10 (2018), 266  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Физика твердого тела Физика твердого тела
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:75
    PDF полного текста:36
     
      Обратная связь:
    math-net2025_05@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025