Функциональный анализ и его приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Функц. анализ и его прил.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Функциональный анализ и его приложения, 2008, том 42, выпуск 1, страницы 39–52
DOI: https://doi.org/10.4213/faa2890
(Mi faa2890)
 

Эта публикация цитируется в 20 научных статьях (всего в 20 статьях)

Классификация неособых многомерных скобок Дубровина–Новикова

О. И. Моховab

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Центр нелинейных исследований при Институте теоретической физики им. Л. Д. Ландау РАН
Список литературы:
Аннотация: В статье решена известная проблема Дубровина–Новикова, поставленная еще в 1984 г. в связи с гамильтоновой теорией систем гидродинамического типа, — проблема классификации многомерных скобок Пуассона гидродинамического типа. В отличие от одномерного случая в общем случае невырожденные многомерные скобки Пуассона гидродинамического типа нельзя привести к постоянному виду локальными заменами координат, они порождаются, вообще говоря, нетривиальными каноническими специальными бесконечномерными алгебрами Ли. В данной работе дифференциально-геометрическими методами получена классификация всех неособых невырожденных многомерных скобок Пуассона гидродинамического типа для любого числа компонент $N$ и для любой размерности $n$. Ключевую роль в решении этой задачи сыграла теория согласованных метрик, построенная ранее автором. Библ. 20.
Ключевые слова: Многомерная скобка Дубровина–Новикова, многомерная скобка Пуассона гидродинамического типа, тензорные препятствия, бесконечномерные алгебры Ли, согласованные метрики, плоские пучки метрик, система гидродинамического типа, согласованные скобки Пуассона.
Поступило в редакцию: 11.08.2006
Англоязычная версия:
Functional Analysis and Its Applications, 2008, Volume 42, Issue 1, Pages 33–44
DOI: https://doi.org/10.1007/s10688-008-0004-8
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 514.7+517.9
Образец цитирования: О. И. Мохов, “Классификация неособых многомерных скобок Дубровина–Новикова”, Функц. анализ и его прил., 42:1 (2008), 39–52; Funct. Anal. Appl., 42:1 (2008), 33–44
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mok08}
\by О.~И.~Мохов
\paper Классификация неособых многомерных скобок Дубровина--Новикова
\jour Функц. анализ и его прил.
\yr 2008
\vol 42
\issue 1
\pages 39--52
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/faa2890}
\crossref{https://doi.org/10.4213/faa2890}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2423977}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1180.37088}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=10441218}
\transl
\jour Funct. Anal. Appl.
\yr 2008
\vol 42
\issue 1
\pages 33--44
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10688-008-0004-8}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000255229000004}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=13565359}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-41549164319}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/faa2890
  • https://doi.org/10.4213/faa2890
  • https://www.mathnet.ru/rus/faa/v42/i1/p39
  • Эта публикация цитируется в следующих 20 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Функциональный анализ и его приложения Functional Analysis and Its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:669
    PDF полного текста:275
    Список литературы:79
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024