Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2023, том 15, выпуск 2, страницы 301–316
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-2-301-316
(Mi crm1061)
 

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

О модификации метода покомпонентного спуска для решения некоторых обратных задач математической физики

Н. В. Плетнев, В. В. Матюхин

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Россия, 141701, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., 9
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена решению некорректно поставленных задач математической физики для эллиптических и параболических уравнений, а именно задачи Коши для уравнения Гельмгольца и ретроспективной задачи Коши для уравнения теплопроводности с постоянными коэффициентами. Эти задачи сводятся к задачам выпуклой оптимизации в гильбертовом пространстве. Градиенты соответствующих функционалов вычисляются приближенно с помощью решения двух корректных задач. Предлагается метод решения исследуемых задач оптимизации — покомпонентный спуск в базисе из собственных функций связанного с задачей самосопряженного оператора. Если бы было возможно точное вычисление градиента, то этот метод давал бы сколь угодно точное решение задачи в зависимости от количества рассматриваемых элементов базиса. В реальных случаях возникновение погрешностей при вычислениях приводит к нарушению монотонности, что требует применения рестартов и ограничивает достижимое качество. В работе приводятся результаты экспериментов, подтверждающие эффективность построенного метода. Определяется, что новый подход превосходит подходы, основанные на использовании градиентных методов оптимизации: он позволяет достичь лучшего качества решения при значительно меньшем расходе вычислительных ресурсов. Предполагается, что построенный метод может быть обобщен и на другие задачи.
Ключевые слова: обратные задачи, выпуклая оптимизация, оптимизация в гильбертовом пространстве, методы первого порядка, покомпонентный спуск, неточный оракул.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 21-71-30005
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 21-71-30005), https://rscf.ru/project/21-71-30005/.
Поступила в редакцию: 15.02.2023
Принята в печать: 23.02.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 519.85
Образец цитирования: Н. В. Плетнев, В. В. Матюхин, “О модификации метода покомпонентного спуска для решения некоторых обратных задач математической физики”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 301–316
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PleMat23}
\by Н.~В.~Плетнев, В.~В.~Матюхин
\paper О модификации метода покомпонентного спуска для решения некоторых обратных задач математической физики
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2023
\vol 15
\issue 2
\pages 301--316
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1061}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-2-301-316}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1061
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v15/i2/p301
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:34
    PDF полного текста:13
    Список литературы:8
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024