Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2023, том 15, выпуск 2, страницы 281–300
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-2-281-300
(Mi crm1060)
 

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Application of discrete multicriteria optimization methods for the digital predistortion model design
[Применение дискретных методов многокритериальной оптимизации для построения модели цифрового предискажения сигнала усилителя мощности базовой станции]

A. Yu. Maslovskiia, O. Yu. Sumenkovb, D. A. Vorkutovb, S. V. Chukanovc

a Moscow Institute of Physics and Technology, 9 Institutskiy per., Dolgoprudny, Moscow region, 141701, Russia
b Sirius University of Science and Technology, 1 Olimpiyskii pr., pgt. Sirius, federal’naya territoriya Sirius, Krasnodarskii krai, 354340, Russia
c Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences, 44/2 Vavilova st., Moscow, 119333, Russia
Список литературы:
Аннотация: Осуществление передачи сигналов сотовой связи — одна из ключевых задач современного мира. Для улучшения сигнала передаваемой информации необходимо чтобы сигнал не искажался при усилении мощности на базовой станции сотовой связи. Поставленную задачу можно решать самыми различными способами, однако одним из самых простых решений, которое широко используется в индустрии, является добавление нелинейных искажений, позволяющих линеаризовать работу усилителя и устранять интермодуляционные искажения в областях спектра, не используемых для передачи сигнала. В силу большой нагрузки и работы в реальном времени модель, осуществляющая данные искажения, не должна быть громоздкой и иметь большое количество адаптируемых параметров. В данной статье производится анализ современных работ по теме многокритериальной оптимизации и построения моделей для решения задачи предискажения сигнала при помощи данных методов. В статье показывается, что возможно найти структуру (сохранив производительность) и имеющую меньшее количество используемых ресурсов, быстрее, чем полный перебор по всему словарю из заданных параметров.
Ключевые слова: цифровое предискажение сигнала, многокритериальная оптимизация, построение модели, усилитель мощности.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 21-71-30005
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 21-71-30005), https://rscf.ru/project/21-71-30005/.
Поступила в редакцию: 19.02.2023
Принята в печать: 23.02.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. Yu. Maslovskii, O. Yu. Sumenkov, D. A. Vorkutov, S. V. Chukanov, “Application of discrete multicriteria optimization methods for the digital predistortion model design”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 281–300
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MasSumVor23}
\by A.~Yu.~Maslovskii, O.~Yu.~Sumenkov, D.~A.~Vorkutov, S.~V.~Chukanov
\paper Application of discrete multicriteria optimization methods for the digital predistortion model design
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2023
\vol 15
\issue 2
\pages 281--300
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1060}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2023-15-2-281-300}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4573226}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1060
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v15/i2/p281
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:108
    PDF полного текста:47
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024