Аннотация:
Рассматривается несколько задач оценки параметров по наблюдениям неоднородных пуассоновских процессов, возникающих в различных практических приложениях оптической связи и локации. Функция интенсивности наблюдаемого процесса складывается из периодического сигнала, зависящего от неизвестного параметра и постоянной интенсивности шума. Описывается асимптотическое поведение оценок максимального правдоподобия и байесовских оценок в случаях фазовой и частотной модуляции сигналов. Особое внимание уделяется сигналам разной регулярности (гладкие, непрерывные, но не дифференциируемые и типа разладки). Численное моделирование иллюстрирует представленные результаты. Работа является обзором результатов по поведению оценок в случаях частотной и фазовой модуляций сигналов разной регулярности.
Ключевые слова:оценка параметров, неоднородные процессы Пуассона, фазовая и частотная модуляции, ОМП и байесовские оценки, асимптотические свойства.
Образец цитирования:
О. В. Чернояров, С. Дашян, Ю. А. Кутоянц, А. В. Зюльков, “Об ошибках оценивания в оптической связи и локации”, Автомат. и телемех., 2021, № 12, 8–47; Autom. Remote Control, 82:12 (2021), 2041–2075
\RBibitem{CheDacKut21}
\by О.~В.~Чернояров, С.~Дашян, Ю.~А.~Кутоянц, А.~В.~Зюльков
\paper Об ошибках оценивания в оптической связи и локации
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2021
\issue 12
\pages 8--47
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15735}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231021120035}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2021
\vol 82
\issue 12
\pages 2041--2075
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117921120018}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000745939400001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85123834770}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15735
https://www.mathnet.ru/rus/at/y2021/i12/p8
Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
Oleg Chernoyarov, Alexander Zakharov, Larisa Korableva, Kaung Myat San, Lecture Notes in Networks and Systems, 722, Software Engineering Research in System Science, 2023, 248