|
Автоматика и телемеханика, 2017, выпуск 10, страницы 109–129
(Mi at14905)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Стохастические системы
Экспериментальное и аналитическое сравнение точности различных оценок параметров линейной регрессионной модели
Е. Р. Горяиноваa, Е. А. Ботвинкинb a Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
b ПАО "Европлан", Москва
Аннотация:
Рассмотрены МНК-, МНМ-, R-, M-, S-, LMS-, LTS-, MM- и HBR-оценки параметров в линейной регрессионной модели с неизвестным распределением шумов. При помощи компьютерного моделирования для выборок умеренного объeма проведено сравнение точности рассмотренных оценок для наиболее распространенных вероятностных распределений погрешностей регрессионной модели. Для различных распределений шумов аналитически вычислены асимптотические эффективности МНК-, МНМ-, R-, M-, S- и LTS-оценок. Даны рекомендации по применению этих методов для различных распределений ошибок модели. Приведены примеры с реальными данными, подтверждающие достоинство робастных оценок.
Ключевые слова:
линейная регрессионная модель, асимптотическая относительная эффективность, пороговая точка, ранговые оценки, М-оценки, L-оценки, оценки с высокой пороговой точкой.
Образец цитирования:
Е. Р. Горяинова, Е. А. Ботвинкин, “Экспериментальное и аналитическое сравнение точности различных оценок параметров линейной регрессионной модели”, Автомат. и телемех., 2017, № 10, 109–129; Autom. Remote Control, 78:10 (2017), 1819–1836
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at14905 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2017/i10/p109
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 158 | PDF полного текста: | 70 | Список литературы: | 30 | Первая страница: | 9 |
|