Аннотация:
Работа связана с описанием спонтанной регрессии раковой опухоли у мышей. Предложена модель,
в которой предполагается, что стратегия рассасывания опухоли выбрана организмом оптимальным образом. Вводится целевая функция, имеющая смысл работы, которую должен произвести организм, чтобы уничтожить раковую опухоль. В процессе решения возникшей задачи минимизации удается определить класс систем, к которому принадлежит рассматриваемый объект с предварительным накоплением повреждений в раковых клетках. Предполагается, что без такого предварительного накопления повреждений иммунное воздействие не приводит к гибели раковых клеток.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:В. Н. Новосельцев
Образец цитирования:
Т. З. Биктимиров, А. А. Бутов, Ю. Г. Савинов, “Оптимальное управление моментом спонтанной регрессии опухоли”, Автомат. и телемех., 2005, № 4, 170–175; Autom. Remote Control, 66:4 (2005), 658–663
Bindu Kumari, Chandrashekhar Sakode, Raghavendran Lakshminarayanan, Prasun K. Roy, “Computational systems biology approach for permanent tumor elimination and normal tissue protection using negative biasing: Experimental validation in malignant melanoma as case study”, MBE, 20:5 (2023), 9572
Bindu Kumari, Chandrashekhar Sakode, Raghavendran Lakshminarayanan, Pratik Purohit, Anindita Bhattacharjee, Prasun K. Roy, “A mechanistic analysis of spontaneous cancer remission phenomenon: identification of genomic basis and effector biomolecules for therapeutic applicability”, 3 Biotech, 13:4 (2023)
Ю. Г. Савинов, М. В. Исмаилова, М. Э. Рослов, “Траекторные методы моделирования многофазных СМО”, Ученые записки УлГУ. Серия “Математика и информационные технологии”, 2019, № 1, 85–91
А. А. Бутов, О. В. Веренцова, “Имитационная модель спонтанного рассасывания опухоли”, Ученые записки УлГУ. Серия “Математика и информационные технологии”, 2018, № 2, 8–14
Ю. Г. Савинов, А. А. Чурова, “Математическая и компьютерная модель многоканальной СМО с дообслуживанием заявок”, Ученые записки УлГУ. Серия “Математика и информационные технологии”, 2017, № 1, 61–69