Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации случайного процесса”, Теория вероятн. и ее примен., 69:1 (2024), 46–75 ; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Universal nonparametric kernel-type estimators for the mean and covariance functions of a stochastic process”, Theory Probab. Appl., 69:1 (2024), 35–58
Yuliana Linke, Igor Borisov, Pavel Ruzankin, Vladimir Kutsenko, Elena Yarovaya, Svetlana Shalnova, “Multivariate Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression: Uniform Consistency”, Mathematics, 12:12 (2024), 1890
Ю. Ю. Линке, “К вопросу о нечувствительности оценок Надарая–Ватсона относительно корреляции элементов дизайна”, Теория вероятн. и ее примен., 68:2 (2023), 236–252 ; Yu. Yu. Linke, “Towards insensitivity of Nadaraya–Watson estimators with respect to design correlation”, Theory Probab. Appl., 68:2 (2023), 198–210
Ю. Ю. Линке, “О достаточных условиях состоятельности локально-линейных ядерных оценок”, Матем. заметки, 114:3 (2023), 353–369 ; Yu. Yu. Linke, “On Sufficient Conditions for the Consistency of Local Linear Kernel Estimators”, Math. Notes, 114:3 (2023), 308–321
Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии”, Матем. тр., 26:2 (2023), 177–191 ; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression”, Siberian Adv. Math., 33:4 (2023), 338–346
Y. Y. Linke, I. S. Borisov, P. S. Ruzankin, “Universal kernel-type estimation of random fields”, Statistics, 57:4 (2023), 785
Ю. Ю. Линке, “Оценивание функции среднего для зашумленного случайного процесса при наличии разреженных данных”, Чебышевский сб., 24:5 (2023), 112–125
Ю. Ю. Линке, “Ядерные оценки для функции математического ожидания случайного процесса в условиях разреженного дизайна”, Матем. тр., 25:2 (2022), 149–161
V. L. Khatskevich, “On optimal estimates of random variables”, J. Math. Sci., 263:4 (2022), 590
Yu. Linke, I. Borisov, P. Ruzankin, V. Kutsenko, E. Yarovaya, S. Shalnova, “Universal local linear kernel estimators in nonparametric regression”, Mathematics, 10:15 (2022), 2693