Yu. Yu. Linke, “Kernel Estimators for the Mean Function of a Stochastic Process under Sparse Design Conditions”, Sib. Adv. Math., 32:4 (2022), 269
Borisov I.S., Linke Yu.Yu., Ruzankin P.S., “Universal Weighted Kernel-Type Estimators For Some Class of Regression Models”, Metrika, 84:2 (2021), 141–166
Linke Yu. Borisov I., “Insensitivity of Nadaraya-Watson Estimators to Design Correlation”, Commun. Stat.-Theory Methods, 2021
M. Hentabli, A.-E. Belhadj, H. Benimam, F. Dahmoune, S. Keskes, “Vacuum drying of the terbina fi ne hcl powder: a kinetics study and mathematical modeling”, Powder Technol., 383 (2021), 220–232
Yu. Linke, “Asymptotic properties of one-step m-estimators”, Commun. Stat.-Theory Methods, 48:16 (2019), 4096–4118
В. Л. Хацкевич, “К вопросу об оптимальном оценивании случайных величин”, Материалы Воронежской зимней математической школы «Современные методы теории функций и смежные проблемы». 28 января–2 февраля 2019 г. Часть 1, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 170, ВИНИТИ РАН, М., 2019, 129–137
Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Toward the Notion of Intrinsically Linear Models in Nonlinear Regression”, Sib. Adv. Math., 29:3 (2019), 210
Linke Yu.Yu., “Asymptotic Normality of One-Step M-Estimators Based on Non-Identically Distributed Observations”, Stat. Probab. Lett., 129 (2017), 216–221