33 citations to https://www.mathnet.ru/rus/sjvm756
  1. Ahmad Alhomaid, Abdullah H. Alzeer, Fahad Alsaawi, Abdulaziz Aljandal, Rami Al-Jafar, Marwan Albalawi, Dana Alotaibi, Raghad Alabdullatif, Razan AlGhassab, Dalia M. Mominkhan, Muaddi Alharbi, Ahmad A. Alghamdi, Maryam Almoklif, Mohammed K. Alabdulaali, “The impact of non-pharmaceutical interventions on the spread of COVID-19 in Saudi Arabia: Simulation approach”, Saudi Pharmaceutical Journal, 32:1 (2024), 101886  crossref
  2. Olga Krivorotko, Sergey Kabanikhin, “Artificial intelligence for COVID-19 spread modeling”, Journal of Inverse and Ill-posed Problems, 32:2 (2024), 297  crossref
  3. Е. П. Кругова, Е. Е. Букжалёв, “О математических моделях вирусологии, использованных для изучения пандемии COVID-19”, Материалы Воронежской международной весенней математической школы «Современные методы краевых задач. Понтрягинские чтения—XXXIV», Воронеж, 3-9 мая 2023 г. Часть 3, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 232, ВИНИТИ РАН, М., 2024, 122–139  mathnet  crossref
  4. Natalia Baturina, V.I. Pakhomov, A.N. Altybayev, M. Petković, T.A. Maltseva, “Calibrating the parameters of the cholera epidemic spread model”, BIO Web Conf., 113 (2024), 06015  crossref
  5. Kexin Wei, Shaojuan Ma, “The identification for time-varying parameter and noise of tuberculosis with seasonal changes based on data-behavior-driven system”, Eur. Phys. J. Spec. Top., 2024  crossref
  6. О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, М. А. Бектемесов, М. И. Сосновская, А. В. Неверов, “Моделирование сценариев распространения COVID-19 в Республике Казахстан на основе регуляризации агентной модели”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 30:1 (2023), 40–66  mathnet  crossref  mathscinet
  7. В. В. Власов, А. М. Дерябин, О. В. Зацепин, Г. Д. Каминский, Э. В. Карамов, А. Л. Карманов, С. Н. Лебедев, Г. Н. Рыкованов, А. В. Соколов, Н. А. Теплых, А. С. Тургиев, К. Е. Хатунцев, “Математическое моделирование заболеваемости COVID-19 в Москве с применением агентной модели”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 30:2 (2023), 15–47  mathnet  crossref
  8. И. М. Ажмухамедов, Д. А. Мачуева, “Моделирование отношения социума к введению мер эпидемической безопасности в условиях пандемии”, Пробл. управл., 5 (2023), 68–77  mathnet  crossref; I. M. Azhmukhamedov, D. A. Machueva, “Modeling social attitude to introducing epidemic safety measures in a pandemic”, Control Sciences, 2023, no. 5, 56–64  crossref
  9. L. V. Karaulova, V. M. Karaulov, A. V. Vishnyakov, “Mathematical and Statistical Model for Assessing the Impact of COVID-19 Waves on the Regional System (on the Example of the Kirov Region)”, Problemy analiza riska, 20:3 (2023), 60  crossref
  10. Olga Krivorotko, Sergey Kabanikhin, Victoriya Petrakova, “The Identifiability of Mathematical Models in Epidemiology: Tuberculosis, HIV, COVID-19”, Math.Biol.Bioinf., 18:1 (2023), 177  crossref
1
2
3
4
Следующая