34 citations to https://www.mathnet.ru/rus/sjvm756
  1. J. Ali, A. Raza, N. Ahmed, A. Ahmadian, M. Rafiq, M. Ferrara, “Evolutionary optimized pade approximation scheme for analysis of COVID-19 model with crowding effect”, Oper. Res. Perspect., 8 (2021), 100207  crossref  mathscinet  isi  scopus
  2. O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, M. I. Sosnovskaya, D. V. Andornaya, “Sensitivity and identifiability analysis of COVID-19 pandemic models”, Vavilovskii Zhurnal Genet. Sel., 25:1 (2021), 82–91  crossref  mathscinet  isi  scopus
  3. К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели”, Матем. биология и биоинформ., 16:2 (2021), 169–200  mathnet  crossref  elib
  4. С. П. Левашкин, С. Н. Агапов, О. И. Захарова, К. Н. Иванов, Е. С. Кузьмина, В. А. Соколовский, А. С. Монасова, А. В. Воробьев, Д. Н. Апешин, “Исследование адаптивно-компартментной модели распространения КОВИД-19 в некоторых регионах РФ методами оптимизации”, Матем. биология и биоинформ., 16:1 (2021), 136–151  mathnet  crossref [S. P. Levashkin, S. N. Agapov, O. I. Zakharova, K. N. Ivanov, E. S. Kuzmina, V. A. Sokolovsky, A. S. Monasova, A. V. Vorobiev, D. N. Apeshin, “Study of SEIRD adaptive-compartmental model of COVID-19 epidemic spread in Russian Federation using optimization methods”, Mat. Biolog. Bioinform., 16:1 (2021), 136–151  mathnet]
Предыдущая
1
2
3
4