34 citations to https://www.mathnet.ru/rus/sjvm756
-
J. Ali, A. Raza, N. Ahmed, A. Ahmadian, M. Rafiq, M. Ferrara, “Evolutionary optimized pade approximation scheme for analysis of COVID-19 model with crowding effect”, Oper. Res. Perspect., 8 (2021), 100207
-
O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, M. I. Sosnovskaya, D. V. Andornaya, “Sensitivity and identifiability analysis of COVID-19 pandemic models”, Vavilovskii Zhurnal Genet. Sel., 25:1 (2021), 82–91
-
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели”, Матем. биология и биоинформ., 16:2 (2021), 169–200
-
С. П. Левашкин, С. Н. Агапов, О. И. Захарова, К. Н. Иванов, Е. С. Кузьмина, В. А. Соколовский, А. С. Монасова, А. В. Воробьев, Д. Н. Апешин, “Исследование адаптивно-компартментной модели распространения КОВИД-19 в некоторых регионах РФ методами оптимизации”, Матем. биология и биоинформ., 16:1 (2021), 136–151 [S. P. Levashkin, S. N. Agapov, O. I. Zakharova, K. N. Ivanov, E. S. Kuzmina, V. A. Sokolovsky, A. S. Monasova, A. V. Vorobiev, D. N. Apeshin, “Study of SEIRD adaptive-compartmental model of COVID-19 epidemic spread in Russian Federation using optimization methods”, Mat. Biolog. Bioinform., 16:1 (2021), 136–151 ]