Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Зайцев Алексей Алексеевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 3
Научных статей: 3
Лекций и докладов: 1

Статистика просмотров:
Эта страница:295
Страницы публикаций:1735
Полные тексты:946
Списки литературы:190
E-mail:
Ключевые слова: Гауссовские процессы.

Основные темы научной работы

Статистика

   
Основные публикации:
  1. А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства апостериорного распределения модели зависимости на основе гауссовских случайных полей”, Автомат. и телемех., 2013, № 10, 55–67  mathnet; Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1645–1655  crossref  isi  scopus

https://www.mathnet.ru/rus/person82322
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2013
1. А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства апостериорного распределения модели зависимости на основе гауссовских случайных полей”, Автомат. и телемех., 2013, № 10,  55–67  mathnet; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the posterior distribution of a regression model based on Gaussian random fields”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1645–1655  isi  scopus 14
2. А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов”, Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013),  53–65  mathnet  mathscinet; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the Bayesian parameter estimation of a regression based on Gaussian processes”, J. Math. Sci., 203:6 (2014), 789–798  scopus 6
3. Е. В. Бурнаев, А. А. Зайцев, В. Г. Спокойный, “Теорема Бернштейна–фон Мизеса для регрессии на основе гауссовских процессов”, УМН, 68:5(413) (2013),  179–180  mathnet  mathscinet  zmath  elib; E. V. Burnaev, A. A. Zaytsev, V. G. Spokoiny, “The Bernstein–von Mises theorem for regression based on Gaussian Processes”, Russian Math. Surveys, 68:5 (2013), 954–956  isi  elib  scopus 12

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Байесовская оценка параметров регрессионной модели на основе гауссовских процессов
А. А. Зайцев
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
27 мая 2015 г. 17:00

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024