Основные темы научной работы |
вычислительная математика, атмосферная оптика, методы Монте-Карло |
|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
Б. А. Каргин, Е. Г. Каблукова, Ц. Му, С. М. Пригарин, “Метод Монте-Карло для численного моделирования переноса лучистой солнечной энергии в кристаллических облаках”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 173–187  |
|
2023 |
| 2. |
Б. А. Каргин, Ц. Му, Е. Г. Каблукова, “Численное статистическое моделирование процесса переноса оптической радиации в случайных кристаллических средах”, Сиб. электрон. матем. изв., 20:1 (2023), 486–500 |
1
|
| 3. |
Е. Г. Каблукова, В. Г. Ошлаков, С. М. Пригарин, “Моделирование методом Монте-Карло сигнала лазерной навигационной системы”, Сиб. журн. вычисл. матем., 26:3 (2023), 253–261 |
|
2017 |
| 4. |
К. К. Сабельфельд, Е. Г. Каблукова, “Стохастическая модель роста нановискеров методом молекулярно-лучевой эпитаксии”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:2 (2017), 181–199  ; K. K. Sabelfeld, E. G. Kablukova, “A stochastic model of the nanowires growth by molecular beam epitaxy”, Num. Anal. Appl., 10:2 (2017), 149–163   |
1
|
|
2008 |
| 5. |
С. В. Бусыгин, А. В. Войтишек, А. И. Ефремов, Е. Г. Каблукова, “Дискретно-стохастические состоятельные оценки метода Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:9 (2008), 1543–1555  ; S. V. Busygin, A. V. Voitishek, A. I. Efremov, E. G. Kablukova, “Discrete stochastic consistent estimators of the Monte Carlo method”, Comput. Math. Math. Phys., 48:9 (2008), 1508–1520 |
|
Обратная связь: