|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
Ф. С. Стонякин, С. С. Аблаев, И. В. Баран, М. С. Алкуса, “Субградиентные методы для слабо выпуклых и относительно слабо выпуклых задач с острым минимумом”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 393–412  |
1
|
| 2. |
С. С. Аблаев, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные субградиентные методы для задач математического программирования с квазивыпуклыми функциями”, Тр. ИММ УрО РАН, 29:3 (2023), 7–25   ; S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive Subgradient Methods for Mathematical Programming Problems with Quasiconvex Functions”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 323, suppl. 1 (2023), S1–S18  |
1
|
| 3. |
С. С. Аблаев, И. В. Баран, “О методах зеркального спуска для некоторых типов задач композитной оптимизации с функциональными ограничениями”, ТВИМ, 2023, № 3, 7–18 |
|
2022 |
| 4. |
С. С. Аблаев, Д. В. Макаренко, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, И. В. Баран, “Субградиентные методы для задач негладкой оптимизации с некоторой релаксацией условия острого минимума”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 473–495 |
1
|
|
2021 |
| 5. |
Ф. С. Стонякин, С. С. Аблаев, И. В. Баран, “Адаптивные методы градиентного типа для задач оптимизации с относительной точностью и острым минимумом”, Тр. ИММ УрО РАН, 27:4 (2021), 175–188  |
1
|
|
Обратная связь: