Решетки Галуа, решетки замкнутых множеств, анализ формальных понятий, машинное обучение, майнинг данных
Основные публикации:
Dmitry I. Ignatov, Dmitry V. Gnatyshak, Sergei O. Kuznetsov, Boris G. Mirkin, “Triadic Formal Concept Analysis and triclustering: searching for optimal patterns”, Machine Learning, 101:1-3 (2015), 271–302
Dmitry I. Ignatov, “On closure operators related to maximal tricliques in tripartite hypergraphs”, Discret. Appl. Math., 249 (2018), 74–84
Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Jonas Poelmans, Leonid E. Zhukov, “Can triconcepts become triclusters?”, Int. J. Gen. Syst., 42:6 (2013), 572–593
Jonas Poelmans, Sergei O. Kuznetsov, Dmitry I. Ignatov, Guido Dedene, “Formal Concept Analysis in knowledge processing: A survey on models and techniques”, Expert Syst. Appl., 40:16 (2013), 6601-6623
Artem M. Grachev, Dmitry I. Ignatov, Andrey V. Savchenko, “Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling”, Appl. Soft Comput., 79 (2019), 354-362
Д. А. Люткин, Д. В. Поздняков, А. А. Соловьев, Д. В. Жуков, М. Ш. И. Малик, Д. И. Игнатов, “Применение трансформеров для определения профильного врача на основе запросов пользователей”, Автомат. и телемех., 2024, № 3, 86–100
2023
2.
И. Сафило, Д. Тихонович, А. В. Петров, Д. И. Игнатов, ““МТС Kion”: набор данных для рекомендательных систем на основе неявного отклика, контекстных признаков и анализа последовательностей”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 333–342; I. Safilo, D. Tikhonovich, A. V. Petrov, D. I. Ignatov, “MTS Kion implicit contextualised sequential dataset for movie recommendation”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S456–S464
2022
3.
Д. А. Егурнов, Д. И. Игнатов, “Трикластеры близких значений для анализа трехмерных данных”, Автомат. и телемех., 2022, № 6, 84–95; D. A. Egurnov, D. I. Ignatov, “Triclusters of close values for the analysis of 3D data”, Autom. Remote Control, 83:6 (2022), 894–902
Ж. Башариас, Д. И. Игнатов, С. О. Кузнецов, С. А. Ступников, “Вступительное слово к специальному выпуску по материалам XXV Международной конференции DAMDID/RCDL-2023”, Автомат. и телемех., 2024, № 3, 3–5
2015
5.
Ю. С. Кашницкий, Д. И. Игнатов, “Ансамблевый метод машинного обучения, основанный на рекомендации классификаторов”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 19:4 (2015), 37–55
Обратная связь: