Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2022, выпуск 6, страницы 84–95
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231022060071 (Mi at15978) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Трикластеры близких значений для анализа трехмерных данных

Д. А. Егурнов, Д. И. Игнатов

Национальный исследовательский университет ''Высшая школа экономики'', Москва
PDF полного текста (375 kB) Первая страница Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231022060071
Аннотация: Работа посвящена проблеме трикластеризации в многозначных триадических контекстах в терминах одного из многомерных расширений анализа формальных понятий, которая может быть рассмотрена как поиск плотных подтензоров в трехмерных тензорах над полем действительных чисел. Предлагаются два метода решения этой задачи: NOAC — вариант метода OAC-трикластеризации для числовых данных на основе дельта-операторов и триадическая версия метода $k$-средних с уточненной метрикой на основе манхэттенского расстояния и предикатов близости по каждому из трех измерений. Проведены численные эксперименты как на реальных, так и на синтетических данных, подтверждающие превосходство метода NOAC в смысле критериев качества найденных трикластеров.
Ключевые слова: трикластеризация, анализ формальных понятий, трехмерные тензоры, многозначные контексты.
Финансовая поддержка Номер гранта
Программа фундаментальных исследований НИУ ВШЭ
Статья подготовлена в результате проведения исследования в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета ``Высшая школа экономики'' (НИУ ВШЭ).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: О. П. Кузнецов

Поступила в редакцию: 20.01.2021
После доработки: 07.02.2022
Принята к публикации: 15.02.2022
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2022, Volume 83, Issue 6, Pages 894–902
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117922060078
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. А. Егурнов, Д. И. Игнатов, “Трикластеры близких значений для анализа трехмерных данных”, Автомат. и телемех., 2022, № 6, 84–95; Autom. Remote Control, 83:6 (2022), 894–902
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EguIgn22}
\by Д.~А.~Егурнов, Д.~И.~Игнатов
\paper Трикластеры близких значений для анализа трехмерных данных
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2022
\issue 6
\pages 84--95
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15978}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231022060071}
\edn{https://elibrary.ru/ACVQYG}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2022
\vol 83
\issue 6
\pages 894--902
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117922060078}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15978
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i6/p84
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024