Основные темы научной работы |
Синтез и анализ систем сбора и обработки информации, методы и технологии компьютерного моделирования информационных процессов и систем, системный анализ в сфере информационной безопасности, компьютерная обработка изображений, нейронные сети и нейросетевые технологии в системах принятия решений. |
|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
А. А. Сирота, А. В. Акимов, Р. Р. Отырба, “Деформирующие преобразования изображений и их применение при аугментации данных для обучения глубоких нейронных сетей”, Информатика и автоматизация, 23:2 (2024), 407–435  |
1
|
|
2022 |
| 2. |
С. В. Саввин, А. А. Сирота, “Алгоритмы построения многокадрового сверхразрешения изображений в условиях аппликативных помех на основе глубоких нейронных сетей”, Компьютерная оптика, 46:1 (2022), 130–138 |
2
|
| 3. |
М. А. Дрюченко, А. А. Сирота, “Стегоанализ цифровых изображений с использованием глубоких нейронных сетей и гетероассоциативных интегральных преобразований”, ПДМ, 2022, № 55, 35–58   |
|
2019 |
| 4. |
А. А. Сирота, А. О. Донских, А. В. Акимов, Д. А. Минаков, “Смешанные ядерные оценки многомерных распределений и их применение в задачах машинного обучения для классификации биологических объектов на основе спектральных измерений”, Компьютерная оптика, 43:4 (2019), 677–691 |
5
|
|
2018 |
| 5. |
А. А. Сирота, М. А. Дрюченко, Е. Ю. Митрофанова, “Метод создания цифровых водяных знаков на основе гетероассоциативных сжимающих преобразований изображений и его реализация с использованием искусственных нейронных сетей”, Компьютерная оптика, 42:3 (2018), 483–494 |
1
|
| 6. |
Э. К. Алгазинов, В. А. Шульгин, И. А. Лавриненко, А. А. Сирота, “Анализатор спектра флуоресценции на основе оптоволоконного $Y$-циркулятора”, Письма в ЖТФ, 44:14 (2018), 50–57  ; E. K. Algazinov, V. A. Shul'gin, I. A. Lavrinenko, A. A. Sirota, “A fluorescence spectrum analyzer based on a fiber-optic $Y$-circulator”, Tech. Phys. Lett., 44:7 (2018), 626–629 |
1
|
|
2016 |
| 7. |
А. В. Акимов, А. А. Сирота, “Модели и алгоритмы искусственного размножения данных для обучения алгоритмов распознавания лиц методом Виолы–Джонса”, Компьютерная оптика, 40:6 (2016), 911–918 |
|
2015 |
| 8. |
А. А. Сирота, М. А. Дрюченко, “Обобщённые алгоритмы сжатия изображений на фрагментах произвольной формы и их реализация с использованием искусственных нейронных сетей”, Компьютерная оптика, 39:5 (2015), 751–761 |
4
|
|
2014 |
| 9. |
М. А. Дрюченко, А. А. Сирота, “Алгоритм стеганографического скрытия информации на основе пространственной деформации фрагментов полноцветных изображений”, Компьютерная оптика, 38:4 (2014), 833–842 |
| 10. |
А. А. Сирота, А. Ю. Иванков, “Блочные алгоритмы обработки изображений на основе фильтра Калмана в задаче построения сверхразрешения”, Компьютерная оптика, 38:1 (2014), 118–126 |
|
Обратная связь: