|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Метод создания цифровых водяных знаков на основе гетероассоциативных сжимающих преобразований изображений и его реализация с использованием искусственных нейронных сетей
А. А. Сирота, М. А. Дрюченко, Е. Ю. Митрофанова Воронежский государственный университет, Воронеж, Россия
Аннотация:
Рассматривается метод и реализуемые на его основе алгоритмы создания цифровых водяных знаков, базирующиеся на применении обобщённых сжимающих преобразований при встраивании данных во фрагменты контейнеров - изображений. Принципиальной особенностью предлагаемого метода является использование гетероассоциативного сжимающего преобразования – взаимного отображения со сжатием двух соседних областей изображения произвольной формы. Проведены комплексные исследования для оценки показателей качества создаваемых цифровых водяных знаков, и показано, что предлагаемый метод и реализуемые на его основе алгоритмы позволяют достаточно гибко регулировать показатели уровня искажения контейнера и достоверности извлечения скрытых данных. Проводится анализ предлагаемых алгоритмов создания цифровых водяных знаков в условиях воздействий различных видов помех и преобразований, направленных на разрушение скрываемой информации, а также результаты сравнения с известными стегоалгоритмами.
Ключевые слова:
сжимающие отображения, обработка изображений, нейронные сети, стеганография, цифровые водяные знаки.
Поступила в редакцию: 19.02.2018 Принята в печать: 08.05.2018
Образец цитирования:
А. А. Сирота, М. А. Дрюченко, Е. Ю. Митрофанова, “Метод создания цифровых водяных знаков на основе гетероассоциативных сжимающих преобразований изображений и его реализация с использованием искусственных нейронных сетей”, Компьютерная оптика, 42:3 (2018), 483–494
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co530 https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i3/p483
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 179 | PDF полного текста: | 135 | Список литературы: | 26 |
|