Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Ляхов Павел Алексеевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 11
Научных статей: 11

Статистика просмотров:
Эта страница:152
Страницы публикаций:1110
Полные тексты:772
Списки литературы:92
доцент
кандидат физико-математических наук
Ключевые слова: цифровая обработка сигналов и изображений, искусственный интеллект, модулярная арифметика, цифровые устройства, высокопроизводительные вычисления.

Научная биография:

в 2009 году окончил Ставропольский государственный университет по специальности «Математика», кандидат физико-математических наук, доцент. Работает заведующим кафедрой математического моделирования ИМЕН ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет».


https://www.mathnet.ru/rus/person108721
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2024
1. П. А. Ляхов, У. А. Ляхова, Р. И. Абдулкадиров, “Невыпуклая оптимизация с положительно-отрицательной оценкой момента и ее применение для нейросетевого распознавания рака кожи”, Компьютерная оптика, 48:2 (2024),  260–271  mathnet
2. У. А. Ляхова, П. А. Ляхов, “Мультимодальная ансамблевая нейросетевая система обнаружения рака кожи на основе анализа гетерогенных дерматологических данных”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 20:2 (2024),  231–243  mathnet
2023
3. П. А. Ляхов, А. Р. Оразаев, “Новый метод обнаружения и устранения случайнозначного импульсного шума на изображениях”, Компьютерная оптика, 47:2 (2023),  262–271  mathnet
4. Р. И. Абдулкадиров, П. А. Ляхов, “Новый подход к обучению нейронных сетей с помощью натурального градиентного спуска с импульсом на основе распределений Дирихле”, Компьютерная оптика, 47:1 (2023),  160–169  mathnet
5. П. А. Ляхов, Н. Н. Нагорнов, Н. Ф. Семенова, А. Ш. Абдулсалямова, “Разработка алгоритмов цифровой обработки изображений на основе метода Винограда в общем виде и анализ их вычислительной сложности”, Компьютерная оптика, 47:1 (2023),  68–78  mathnet
2022
6. М. В. Валуева, П. А. Ляхов, Н. Н. Нагорнов, Г. В. Валуев, “Высокопроизводительные архитектуры цифровой фильтрации изображений в системе остаточных классов на основе метода Винограда”, Компьютерная оптика, 46:5 (2022),  752–762  mathnet 2
2021
7. П. А. Ляхов, У. А. Ляхова, “Система нейросетевой классификации пигментных новообразований кожи с предварительным удалением волос на фотографиях”, Компьютерная оптика, 45:5 (2021),  728–735  mathnet
2020
8. Н. И. Червяков, П. А. Ляхов, А. Р. Оразаев, “3D-обобщение метода очистки от импульсного шума для обработки видеоданных”, Компьютерная оптика, 44:1 (2020),  92–100  mathnet 3
2019
9. Н. И. Червяков, П. А. Ляхов, Н. Н. Нагорнов, М. В. Валуева, Г. В. Валуев, “Аппаратная реализация свёрточной нейронной сети с использованием вычислений в системе остаточных классов”, Компьютерная оптика, 43:5 (2019),  857–868  mathnet 6
2018
10. Н. И. Червяков, П. А. Ляхов, А. Р. Оразаев, “Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях”, Компьютерная оптика, 42:4 (2018),  667–678  mathnet 17
2014
11. Н. И. Червяков, М. Г. Бабенко, П. А. Ляхов, И. Н. Лавриненко, А. М. Лягин, “Умножение и деление в системе остаточных классов с использованием полей Галуа $\mathrm{GF}(p)$”, Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2014, № 3(198),  65–76  mathnet

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024