Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 4, страницы 667–678
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-4-667-678
(Mi co548)
 

Эта публикация цитируется в 17 научных статьях (всего в 17 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях

Н. И. Червяков, П. А. Ляхов, А. Р. Оразаев

Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь, Россия
Список литературы:
Аннотация: В статье предложены два новых метода адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях. Первый метод основан на совместном применении итеративной обработки и преобразования результата медианной фильтрации на основе распределения Лоренца. Второй метод использует альтернативные маски медианного фильтра, рассчитанные с использованием метрики Евклида. Такой подход позволил уменьшить размер обрабатываемой области без потери качества обработки для шумов с низкой интенсивностью. В экспериментальной части статьи приведены результаты сравнения качества работы предложенных методов с известными. Для моделирования были использованы 3 различных изображения, искаженные импульсным шумом с вероятностями искажения пикселей от 1 % до 99 % включительно. Численная оценка качества очистки изображений от шума на основе пикового отношения сигнала к шуму (PSNR) и индекса структурного сходства (SSIM) показала, что предложенные методы показывают лучший результат обработки во всех рассмотренных случаях по сравнению с известными подходами. Полученные в статье результаты могут найти широкое практическое применение в обработке спутниковых и медицинских изображений, геофизических данных и других приложениях цифровой обработки изображений.
Ключевые слова: обработка изображений, шум в системах визуализации, импульсный шум, фильтры, медианный фильтр, адаптивный фильтр.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 2.6035.2017/БЧ
СП-2245.2018.5
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-00109 А
Работа выполнена при финансовой поддержке: базовой части государственного задания №2.6035.2017/БЧ; РФФИ, проект №18-07-00109 А; совета по грантам Президента Российской Федерации, проект СП-2245.2018.5.
Поступила в редакцию: 22.12.2017
Принята в печать: 17.07.2018
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. И. Червяков, П. А. Ляхов, А. Р. Оразаев, “Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях”, Компьютерная оптика, 42:4 (2018), 667–678
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{CheLyaOra18}
\by Н.~И.~Червяков, П.~А.~Ляхов, А.~Р.~Оразаев
\paper Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях
\jour Компьютерная оптика
\yr 2018
\vol 42
\issue 4
\pages 667--678
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co548}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-4-667-678}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co548
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i4/p667
  • Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024