Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Богомолов Юрий Викторович

кандидат физико-математических наук (2014)
Специальность ВАК: 05.13.18; 05.13.17 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ; теоретические основы информатики)
E-mail: ,
Ключевые слова: нейронные сети, машинное обучение, дифференциальные уравнения, запаздывание, статистика.

Основные темы научной работы

нейронные сети, дифференциальные уравнения с запаздыванием, математическая статистика, машинное обучение, методы обработки экспериментальных данных


https://www.mathnet.ru/rus/person63915
Список публикаций на Google Scholar

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. Ю. В. Богомолов, В. В. Алексеев, О. А. Леванова, А. Г. Майоров, В. В. Малахов, “Обзор методов обратной свёртки”, УФН, 193:6 (2023),  669–685  mathnet; Yu. V. Bogomolov, V. V. Alekseev, O. A. Levanova, A. G. Mayorov, V. V. Malakhov, “Review of unfolding methods”, Phys. Usp., 66:6 (2023), 628–642  isi  scopus 1
2022
2. Ю. В. Богомолов, В. В. Алексеев, О. А. Леванова, А. Г. Майоров, В. В. Малахов, С. Г. Язынин, “Модификация регуляризационного SVD-метода обратной свертки”, Письма в ЖЭТФ, 115:12 (2022),  745–752  mathnet; Yu. V. Bogomolov, V. V. Alekseev, O. A. Levanova, A. G. Maiorov, V. V. Malakhov, S. G. Yazynin, “Modification of the SVD unfolding regularization method”, JETP Letters, 115:12 (2022), 697–703
2014
3. Ю. В. Богомолов, С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, “О числе сосуществующих автоволновых решений цепочки диффузионно связанных осцилляторов нейронного типа”, Модел. и анализ информ. систем, 21:5 (2014),  162–180  mathnet
4. Ю. В. Богомолов, “Об устойчивости состояния равновесия одной модели нейронной сети”, Модел. и анализ информ. систем, 21:3 (2014),  55–61  mathnet
2008
5. Ю. В. Богомолов, “О синхронизации в нейронной сети на основе импульсной модели нейрона”, Модел. и анализ информ. систем, 15:2 (2008),  3–9  mathnet
2007
6. Ю. В. Богомолов, “Устойчивость одной модели нейрона на основе уравнения с запаздыванием”, Модел. и анализ информ. систем, 14:2 (2007),  27–29  mathnet 1

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024