Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Бочаров Геннадий Алексеевич
В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 14
Научных статей: 14
Лекций и докладов: 3

Статистика просмотров:
Эта страница:2432
Страницы публикаций:3857
Полные тексты:1934
Списки литературы:490
старший научный сотрудник
доктор физико-математических наук (1995)
Специальность ВАК: 05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
Дата рождения: 30.11.1957
E-mail:
Ключевые слова: математические модели, системный анализ, идентификация, иммунная система, инфекционные заболевания.

Основные темы научной работы

Математическое моделирование в биологии.
   
Основные публикации:
  1. G. A. Bocharov, G. I. Marchuk, A. A. Romanyukha, “Numerical solution by LMMs of stiff delay differential systems modelling an immune response”, Numerische Mathematik, 73 (1996), 131–148
  2. G. A. Bocharov, F. A. Rihan, “Numerical Modelling in Biosciences Using Delay Differential Equations”, Journal of Computational and Applied Mathematics, 125 (2000), 183–199
  3. G. I. Marchuk, V. Shutyaev, G. Bocharov, “Adjoint equations and analysis of complex systems: application to virus infection modeling”, Journal of Computational and Applied Mathematics, 184 (2005), 177–204
  4. T. Luzyanina, D. Roose, G. Bocharov, “Estimation of parameters of a label-structured cell population balance model from CFSE histogram data”, Journal of Mathematical Biology, 59:5 (2009), 581–603

https://www.mathnet.ru/rus/person53822
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2022
1. М. Ю. Христиченко, Ю. М. Нечепуренко, Д. С. Гребенников, Г. А. Бочаров, “Численный анализ стационарных решений систем с запаздывающим аргументом в математической иммунологии”, СМФН, 68:4 (2022),  686–703  mathnet  mathscinet 3
2. Н. В. Перцев, Г. А. Бочаров, К. К. Логинов, “Численное моделирование динамики популяции Т-лимфоцитов в лимфоузле”, Сиб. журн. индустр. матем., 25:4 (2022),  136–152  mathnet
2021
3. Г. А. Бочаров, К. К. Логинов, Н. В. Перцев, В. А. Топчий, “Прямое статистическое моделирование динамики ВИЧ-1 инфекции на основе немарковской стохастической модели”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:8 (2021),  1245–1268  mathnet  elib; G. A. Bocharov, K. K. Loginov, N. V. Pertsev, V. A. Topchii, “Direct statistical modeling of HIV-1 infection based on a non-Markovian stochastic model”, Comput. Math. Math. Phys., 61:8 (2021), 1229–1251  isi  scopus 6
2020
4. Д. А. Желтков, Р. М. Третьякова, В. В. Желткова, Г. А. Бочаров, “Эффективная программная реализация численных методов решения жестких систем дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом”, Выч. мет. программирование, 21:1 (2020),  78–86  mathnet
5. А. В. Ким, Г. А. Бочаров, “Минимаксные дифференциальные игры с последействием”, Вестник российских университетов. Математика, 25:132 (2020),  359–369  mathnet
2019
6. N. M. Bessonov, G. A. Bocharov, A. Bouchnita, V. A. Vol'pert, “Hybrid models in biomedical applications”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:2 (2019),  287–309  mathnet
7. Е. В. Склярова, Ю. М. Нечепуренко, Г. А. Бочаров, “Численный анализ стационарных состояний модели противовирусного иммунного ответа Марчука–Петрова”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 031, 26 стр.  mathnet  elib
8. Ю. М. Нечепуренко, М. Ю. Христиченко, Д. С. Гребенников, Г. А. Бочаров, “Анализ бистабильности моделей вирусных инфекций c запаздывающим аргументом”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 017, 26 стр.  mathnet  elib 2
9. В. В. Желткова, Д. А. Желтков, Г. А. Бочаров, “Моделирование ВИЧ инфекции: идентификация моделей и исследование глобальной чувствительности”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019),  19–33  mathnet 4
2018
10. T. Luzyanina, G. Bocharov, “Markov chain Monte Carlo parameter estimation of the ODE compartmental cell growth model”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018),  376–391  mathnet 9
11. А. Л. Тасевич, Г. А. Бочаров, В. А. Вольперт, “Уравнения реакции-диффузии в иммунологии”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:12 (2018),  2048–2059  mathnet  elib; A. L. Tasevich, G. A. Bocharov, V. A. Volpert, “Reaction-diffusion equations in immunology”, Comput. Math. Math. Phys., 58:12 (2018), 1967–1976  isi  scopus 6
2017
12. Г. А. Бочаров, Ю. М. Нечепуренко, М. Ю. Христиченко, Д. С. Гребенников, “Оптимальные возмущения систем с запаздывающим аргументом для управления динамикой инфекционных заболеваний на основе многокомпонентных воздействий”, СМФН, 63:3 (2017),  392–417  mathnet 3
13. Г. А. Бочаров, Ю. М. Нечепуренко, М. Ю. Христиченко, Д. С. Гребенников, “Управление моделями вирусных инфекций с запаздывающими переменными на основе оптимальных возмущений”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2017, 052, 28 стр.  mathnet 3
2000
14. Г. А. Бочаров, Г. И. Марчук, “Прикладные проблемы математического моделирования в иммунологии”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 40:12 (2000),  1905–1920  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Bocharov, G. I. Marchuk, “Applied problems of mathematical modeling in immunology”, Comput. Math. Math. Phys., 40:12 (2000), 1830–1844 20

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. ВИЧ-процесс — дифференциальная игра
А. В. Ким, Г. А. Бочаров
Международная конференция «Дифференциальные уравнения и оптимальное управление», посвященная 100-летию со дня рождения академика Евгения Фроловича Мищенко
8 июня 2022 г. 12:50   
2. Математическая иммунология: актуальные задачи моделирования
Г. А. Бочаров
Актуальные проблемы прикладной математики
8 мая 2020 г.   
3. О работах Г. И. Марчука в области математической иммунологии
Г. А. Бочаров
Междкнародная конференция, посвященная 90-летию со дня рождения Г. И. Марчука "Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования"
8 июня 2015 г. 18:30   

Организации
 
  Обратная связь:
  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024