Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Безносиков Александр Николаевич
В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 8
Научных статей: 8
Лекций и докладов: 5

Статистика просмотров:
Эта страница:213
Страницы публикаций:556
Полные тексты:36
Списки литературы:82
E-mail:

Основные темы научной работы

Stochastic and distributed optimization, with applications to machine learning, deep learning, and federated learning.

https://www.mathnet.ru/rus/person182909
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. Д. Медяков, Г. Молодцов, А. Безносиков, А. Гасников, “Оптимальное разделение данных в распределенной оптимизации для машинного обучения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023),  343–354  mathnet  elib; D. Medyakov, G. Molodtsov, A. Beznosikov, A. Gasnikov, “Optimal data splitting in distributed optimization for machine learning”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S465–S475
2. А. Пичугин, М. Печин, А. Безносиков, А. Савченко, А. Гасников, “Оптимальный анализ метода с батчированием для стохастических вариационных неравенств вида конечной суммы”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023),  212–224  mathnet  elib; A. Pichugin, M. Pechin, A. Beznosikov, A. Savchenko, A. Gasnikov, “Optimal analysis of method with batching for monotone stochastic finite-sum variational inequalities”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S348–S359
3. М. И. Рудаков, А. Н. Безносиков, Я. А. Холодов, А. В. Гасников, “Техники сжатия активаций слоев и градиентов для распределенного обучения моделей искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023),  126–137  mathnet  elib; M. I. Rudakov, A. N. Beznosikov, Y. A. Kholodov, A. V. Gasnikov, “Activations and gradients compression for model-parallel training”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S272–S281
4. А. Н. Безносиков, А. В. Гасников, К. Э. Зайнуллина, А. Ю. Масловский, Д. А. Пасечнюк, “Унифицированный анализ методов решения вариационных неравенств: редукция дисперсии, сэмплирование, квантизация и покомпонентный спуск”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:2 (2023),  189–217  mathnet  mathscinet  elib; A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, K. E. Zainullina, A. Yu. Maslovskii, D. A. Pasechnyuk, “A unified analysis of variational inequality methods: variance reduction, sampling, quantization, and coordinate descent”, Comput. Math. Math. Phys., 63:2 (2023), 147–174 3
2022
5. A. I. Bazarova, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, “Linearly convergent gradient-free methods for minimization of parabolic approximation”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022),  239–255  mathnet 1

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Стохастические методы оптимизации вариационных неравенств
А. Н. Безносиков
Математика ИИ
16 февраля 2024 г. 17:00   
2. О распределенных методах решения вариационных неравенств
А. Н. Безносиков
Семинар Добрушинской лаборатории Высшей школы современной математики МФТИ
6 февраля 2024 г. 16:00
3. Различные аспекты организации коммуникаций в распределённом и федеративном обучении
А. Н. Безносиков
Главный научный семинар Университета Иннополис «Иннополис. Наука»
29 января 2024 г. 16:00   
4. Обзор современных результатов о сходимости стохастических методов для седловых задачи и вариационных неравенств
А. Н. Безносиков
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
14 апреля 2023 г. 18:40   
5. Распределенные методы использующие сжатые коммуникации для решения вариационных неравенств
А. Н. Безносиков
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
23 сентября 2022 г. 18:30   

Организации
 
  Обратная связь:
  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024