аппроксимация выпуклых множеств,
аппроксимация образов,
выпуклые многогранники,
алгоритмы аппроксимации,
вычислительная геометрия,
многокритериальные методы принятия решений,
системы поддержки принятия решений,
математическое моделирование.
Основные публикации:
Каменев Г. К. Об одном классе адаптивных алгоритмов аппроксимации выпуклых тел многогранниками // Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 1992, 32(1), 136–152.
Каменев Г. К., Кондратьев Д. Л. Об одном методе исследования незамкнутых нелинейных моделей // Матем. моделирование, 1992, 3, 105–118.
Каменев Г. К. Визуальный метод идентификации параметров // Докл. РАН, 1998, 359(3), 319–322.
Каменев Г. К. Об аппроксимационных свойствах негладких выпуклых дисков // Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 2000, 40(10), 1464–1474.
Lotov A. V., Bushenkov V. A., Kamenev G. K.
Interactive decision maps. Approximation and visualization of Pareto frontier. Boston: Kluwer Acad. Publ., 2004.
Г. К. Каменев, И. Г. Каменев, “Дискретно-динамическое моделирование государственного регулирования человеческого капитала”, Матем. моделирование, 32:6 (2020), 81–96; G. K. Kamenev, I. G. Kamenev, “Discrete-dynamic modeling of governance for human capital”, Math. Models Comput. Simul., 13:1 (2021), 144–153
G. K. Kamenev, I. G. Kamenev, “Multicriterial metric data analysis in human capital modelling”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:5 (2020), 1223–1245;
Г. К. Каменев, “Метод построения оптимальных темных покрытий”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:7 (2018), 1089–1097; G. K. Kamenev, “Method for constructing optimal dark coverings”, Comput. Math. Math. Phys., 58:7 (2018), 1040–1048
2017
4.
Г. К. Каменев, “Многокритериальный метод идентификации и прогнозирования”, Матем. моделирование, 29:8 (2017), 29–43; G. K. Kamenev, “Multicriteria method for identification and forecasting”, Math. Models Comput. Simul., 10:2 (2018), 154–163
Г. К. Каменев, “Многокритериальный метод множеств идентификации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:11 (2016), 1872–1888; G. K. Kamenev, “Multicriteria identification sets method”, Comput. Math. Math. Phys., 56:11 (2016), 1843–1858
Г. К. Каменев, “Эффективность метода уточнения оценок при аппроксимации многомерных шаров многогранниками”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:5 (2016), 756–767; G. K. Kamenev, “Efficiency of the estimate refinement method for polyhedral approximation of multidimensional balls”, Comput. Math. Math. Phys., 56:5 (2016), 744–755
Г. К. Каменев, “Асимптотические свойства метода уточнения оценок при аппроксимации многомерных шаров многогранниками”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:10 (2015), 1647–1660; G. K. Kamenev, “Asymptotic properties of the estimate refinement method in polyhedral approximation of multidimensional balls”, Comput. Math. Math. Phys., 55:10 (2015), 1619–1632
Г. К. Каменев, Н. Н. Оленев, “Исследование устойчивости идентификации и прогнозирования российской экономики на модели Рамсея”, Матем. моделирование, 26:9 (2014), 3–17; G. K. Kamenev, N. N. Olenev, “Study of identification and forecast stability for Russian economic”, Math. Models Comput. Simul., 7:2 (2015), 179–189
Г. К. Каменев, “Метод полиэдральной аппроксимации шара с оптимальным порядком роста мощности гранной структуры”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:8 (2014), 1235–1248; G. K. Kamenev, “Method for polyhedral approximation of a ball with an optimal order of growth of the facet structure cardinality”, Comput. Math. Math. Phys., 54:8 (2014), 1201–1213
Г. К. Каменев, “Исследование скорости сходимости и эффективности двухфазных методов аппроксимации оболочки Эджворта–Парето”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:4 (2013), 507–519; G. K. Kamenev, “Study of convergence rate and efficiency of two-phase methods for approximating the Edgeworth–Pareto hull”, Comput. Math. Math. Phys., 53:4 (2013), 375–385
Г. К. Каменев, А. В. Лотов, Т. С. Майская, “Итеративный метод построения покрытий многомерной единичной сферы”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:2 (2013), 181–194; G. K. Kamenev, A. V. Lotov, T. S. Mayskaya, “Iterative method for constructing coverings of the multidimensional unit sphere”, Comput. Math. Math. Phys., 53:2 (2013), 131–143
В. Е. Березкин, Г. К. Каменев, “Исследование сходимости двухфазных методов аппроксимации оболочки Эджворта–Парето в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:6 (2012), 990–998; V. E. Berezkin, G. K. Kamenev, “Convergence analysis of two-phase methods for approximating the Edgeworth–Pareto hull in nonlinear multicriteria optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 52:6 (2012), 846–854
Г. К. Каменев, А. И. Поспелов, “Полиэдральная аппроксимация выпуклых компактных тел методами наполнения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:5 (2012), 818–828; G. K. Kamenev, A. I. Pospelov, “Polyhedral approximation of convex compact bodies by filling methods”, Comput. Math. Math. Phys., 52:5 (2012), 680–690
Р. В. Ефремов, Г. К. Каменев, “Об оптимальном порядке роста числа вершин и гиперграней в классе хаусдорфовых методов полиэдральной аппроксимации выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:6 (2011), 1018–1031; R. V. Efremov, G. K. Kamenev, “Optimal growth order of the number of vertices and facets in the class of Hausdorff methods for polyhedral approximation of convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 51:6 (2011), 952–964
Г. К. Каменев, “Исследование адаптивного однофазного метода аппроксимации многомерной границы Парето в нелинейных системах”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:12 (2009), 2103–2113; G. K. Kamenev, “Study of an adaptive single-phase method for approximating the multidimensional Pareto frontier in nonlinear systems”, Comput. Math. Math. Phys., 49:12 (2009), 2006–2016
Г. К. Каменев, “Скорость сходимости адаптивных методов полиэдральной аппроксимации выпуклых тел на начальном этапе”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:5 (2008), 763–778; G. K. Kamenev, “The initial convergence rate of adaptive methods for polyhedral approximation of convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 48:5 (2008), 724–738
Г. К. Каменев, “Теория двойственности оптимальных адаптивных методов полиэдральной аппроксимации выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:3 (2008), 397–417; G. K. Kamenev, “Duality theory of optimal adaptive methods for polyhedral approximation of convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 48:3 (2008), 376–394
В. Е. Берëзкин, Г. К. Каменев, А. В. Лотов, “Гибридные адаптивные методы аппроксимации невыпуклой многомерной границы Парето”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:11 (2006), 2009–2023; V. E. Berezkin, G. K. Kamenev, A. V. Lotov, “Hybrid adaptive methods for approximating a nonconvex multidimensional Pareto frontier”, Comput. Math. Math. Phys., 46:11 (2006), 1918–1931
Н. Б. Брусникина, Г. К. Каменев, “О сложности и методах полиэдральной аппроксимации выпуклых тел с частично гладкой границей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:9 (2005), 1555–1565; N. B. Brusnikina, G. K. Kamenev, “On the complexity and methods of polyhedral approximations of convex bodies with a partially smooth boundary”, Comput. Math. Math. Phys., 45:9 (2005), 1500–1510
Г. К. Каменев, “Самодвойственные адаптивные алгоритмы полиэдральной аппроксимации выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:8 (2003), 1123–1137; G. K. Kamenev, “Self-dual adaptive algorithms for polyhedral approximation of convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 43:8 (2003), 1073–1086
Г. К. Каменев, “Сопряженные адаптивные алгоритмы полиэдральной аппроксимации выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 42:9 (2002), 1351–1367; G. K. Kamenev, “Conjugate adaptive algorithms for polyhedral approximation of convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 42:9 (2002), 1301–1316
Р. В. Ефремов, Г. К. Каменев, “Априорная оценка асимптотической эффективности одного класса алгоритмов полиэдральной аппроксимации выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 42:1 (2002), 23–32; R. V. Efremov, G. K. Kamenev, “A priori estimate for asymptotic efficiency of one class of algorithms for polyhedral approximation of convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 42:1 (2002), 20–29
Г. К. Каменев, “Аппроксимация вполне ограниченных множеств методом глубоких ям”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 41:11 (2001), 1751–1760; G. K. Kamenev, “Approximation of completely bounded sets by the deep holes method”, Comput. Math. Math. Phys., 41:11 (2001), 1667–1675
Г. К. Каменев, “Об аппроксимационных свойствах негладких выпуклых дисков”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 40:10 (2000), 1464–1474; G. K. Kamenev, “On the approximation properties of nonsmooth convex disks”, Comput. Math. Math. Phys., 40:10 (2000), 1404–1414
Г. К. Каменев, “Эффективные алгоритмы аппроксимации негладких выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 39:3 (1999), 446–450; G. K. Kamenev, “Efficient algorithms for approximation of nonsmooth convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 39:3 (1999), 423–427
Г. К. Каменев, “Исследование одного алгоритма аппроксимации выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 34:4 (1994), 608–616; G. K. Kamenev, “Analysis of an algorithm for approximating convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 34:4 (1994), 521–528
В. А. Бушенков, Д. В. Гусев, Г. К. Каменев, А. В. Лотов, О. Л. Черных, “Визуализация множества Парето в многомерной задаче выбора”, Докл. РАН, 335:5 (1994), 567–569
Г. К. Каменев, “Об эффективности хаусдорфовых алгоритмов полиэдральной аппроксимации выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 33:5 (1993), 796–805; G. K. Kamenev, “The efficiency of Hausdorff algorithms for approximating convex bodies by polytopes”, Comput. Math. Math. Phys., 33:5 (1993), 709–716
С. М. Джолдыбаева, Г. К. Каменев, “Численное исследование эффективности алгоритма аппроксимации выпуклых тел многогранниками”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 32:6 (1992), 857–866; S. M. Dzholdybaeva, G. K. Kamenev, “Numerical analysis of the efficiency of an algorithm for approximating convex bodies by polyhedra”, Comput. Math. Math. Phys., 32:6 (1992), 739–746
Г. К. Каменев, “Об одном классе адаптивных алгоритмов аппроксимации выпуклых тел многогранниками”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 32:1 (1992), 136–152; G. K. Kamenev, “A class of adaptive algorithms for approximating convex bodies by polyhedra”, Comput. Math. Math. Phys., 32:1 (1992), 114–127