|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
А. А. Боровков, Е. И. Прокопенко, “О предельных теоремах для распределения максимального элемента последовательности случайных величин”, Теория вероятн. и ее примен., 69:2 (2024), 233–255  ; A. A. Borovkov, E. I. Prokopenko, “On limit theorems for the distribution of the maximal element in a sequence of random variables”, Theory Probab. Appl., 69:2 (2024), 186–204  |
|
2022 |
| 2. |
А. В. Логачёв, А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров”, Пробл. передачи информ., 58:2 (2022), 48–65 |
|
2021 |
| 3. |
А. И. Саханенко, В. И. Вахтель, Е. И. Прокопенко, А. Д. Шелепова, “Об асимптотике распределения момента выхода обобщенного процесса восстановления за невозрастающую границу”, Сиб. электрон. матем. изв., 18:1 (2021), 9–26  |
2
|
|
2020 |
| 4. |
А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений для конечномерных распределений многомерных обобщенных процессов восстановления”, Матем. тр., 23:2 (2020), 148–176 |
5
|
|
2019 |
| 5. |
А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Локальные теоремы для арифметических многомерных обобщенных процессов восстановления при выполнении условия Крамера”, Матем. тр., 22:2 (2019), 106–133 ; A. A. Mogul'skiǐ, E. I. Prokopenko, “Local theorems for arithmetic multidimensional compound renewal processes under Cramér's condition”, Siberian Adv. Math., 30:4 (2020), 284–302 |
9
|
| 6. |
А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений в фазовом пространстве для многомерного второго обобщенного процесса восстановления”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 1478–1492 |
8
|
| 7. |
А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений в фазовом пространстве для многомерного первого обобщенного процесса восстановления”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 1464–1477 |
9
|
| 8. |
А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Функция уклонений и базовая функция для многомерного обобщенного процесса восстановления”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 1449–1463 |
9
|
| 9. |
А. А. Боровков, А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Свойства функции уклонений обобщенного процесса восстановления и асимптотика преобразования Лапласа над его распределением”, Теория вероятн. и ее примен., 64:4 (2019), 625–641   ; A. A. Borovkov, A. A. Mogul'skii, E. I. Prokopenko, “Properties of the deviation rate function and the asymptotics for the Laplace thansform of the distribution of a compound renewal process”, Theory Probab. Appl., 64:4 (2020), 499–512 |
8
|
|
2018 |
| 10. |
А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Интегро-локальные теоремы для многомерных обобщенных процессов восстановления при моментном условии Крамера. III”, Сиб. электрон. матем. изв., 15 (2018), 528–553 |
11
|
| 11. |
А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Интегро-локальные теоремы для многомерных обобщенных процессов восстановления при моментном условии Крамера. II”, Сиб. электрон. матем. изв., 15 (2018), 503–527 |
10
|
| 12. |
А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Интегро-локальные теоремы для многомерных обобщенных процессов восстановления при моментном условии Крамера. I”, Сиб. электрон. матем. изв., 15 (2018), 475–502 |
11
|
| 13. |
М. Г. Чебунин, Е. И. Прокопенко, А. С. Тарасенко, “Пространственно децентрализованные протоколы в сетях случайного множественного доступа”, Сиб. электрон. матем. изв., 15 (2018), 135–152 |
|
2015 |
| 14. |
А. В. Логачев, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений для интегральных функционалов от марковских процессов”, Сиб. электрон. матем. изв., 12 (2015), 639–650 |
|
Обратная связь: