Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2013, том 53, номер 1, страницы 47–57
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466913010031
(Mi zvmmf9792)
 

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 11 статьях)

Параллельный алгоритм вычисления инвариантных множеств линейных систем большой размерности при неопределенных возмущениях

А. Н. Дарьин, А. Б. Куржанский

119991 Москва, Ленинские горы, 1, ВМК МГУ
Список литературы:
Аннотация: Разработка эффективных методов вычисления синтезирующих управлений в линейных системах большой размерности представляет серьезную задачу в области соответствующей математической теории и ее приложений. Это тем более справедливо для систем с геометрическими ограничениями на управления и неопределенные возмущения. Решение задачи синтеза целевых управлений в указанных условиях опирается, как известно, на построение слабо инвариантных множеств (попятных множеств достижимости), порожденных разрешающими уравнениями рассматриваемого процесса. В данной статье приводятся методы построения подобных уравнений и отвечающих им инвариантных множеств с обсуждением особенности вычислений для систем большой размерности. Предлагаемые подходы основаны на применении разработанных ранее теории и методах эллипсоидальных аппроксимаций многозначных функций. Библ. 10. Фиг. 3.
Ключевые слова: динамическое программирование, эллипсоидальная аппроксимация, параллельные вычисления, алгоритм вычисления инвариантных множеств линейных систем.
Поступила в редакцию: 06.07.2012
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2013, Volume 53, Issue 1, Pages 34–43
DOI: https://doi.org/10.1134/S096554251301003X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.626
Образец цитирования: А. Н. Дарьин, А. Б. Куржанский, “Параллельный алгоритм вычисления инвариантных множеств линейных систем большой размерности при неопределенных возмущениях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:1 (2013), 47–57; Comput. Math. Math. Phys., 53:1 (2013), 34–43
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DarKur13}
\by А.~Н.~Дарьин, А.~Б.~Куржанский
\paper Параллельный алгоритм вычисления инвариантных множеств линейных систем большой размерности при неопределенных возмущениях
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2013
\vol 53
\issue 1
\pages 47--57
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf9792}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466913010031}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3249013}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06183601}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2013CMMPh..53...34D}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=18446734}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2013
\vol 53
\issue 1
\pages 34--43
\crossref{https://doi.org/10.1134/S096554251301003X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000314309400003}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21882707}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84885769069}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf9792
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v53/i1/p47
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024