Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2012, том 52, номер 1, страницы 164–176 (Mi zvmmf9646)  
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Генетический локальный поиск для задачи о разбиении графа на доли ограниченной мощности

Ю. А. Кочетов, А. В. Плясунов

630090 Новосибирск, пр-т Акад. Коптюга, 4, Ин-т матем. СО РАН
PDF полного текста (237 kB) Список цитирования (7)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Для задачи о разбиении графа на доли ограниченной мощности разработан метод генетического локального поиска. На каждой итерации метода имеется набор локальных оптимумов задачи. Этот набор используется для целенаправленного поиска новых локальных оптимумов с меньшей погрешностью. Установлена плотная PLS-полнота задачи нахождения локальных оптимумов с рядом полиномиально проверяемых окрестностей. Показано, что в худшем случае число локальных улучшений может оказаться экспоненциальным при любых правилах выбора направления спуска. Для частного случая задачи, когда веса ребер равны единице и нахождение локальных оптимумов является полиномиальной процедурой, проведены численные эксперименты. Результаты экспериментов свидетельствуют о высокой эффективности разработанного метода и возможности решать задачи большой размерности. Библ. 25.
Ключевые слова: задача о разбиениях графа, плотная PLS-полнота, локальный поиск, генетические алгоритмы.
Поступила в редакцию: 29.03.2011
Исправленный вариант: 06.07.2011
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2012, Volume 52, Issue 1, Pages 157–167
DOI: https://doi.org/10.1134/S096554251201006X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.7
Образец цитирования: Ю. А. Кочетов, А. В. Плясунов, “Генетический локальный поиск для задачи о разбиении графа на доли ограниченной мощности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:1 (2012), 164–176; Comput. Math. Math. Phys., 52:1 (2012), 157–167
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KocPly12}
\by Ю.~А.~Кочетов, А.~В.~Плясунов
\paper Генетический локальный поиск для задачи о разбиении графа на доли ограниченной мощности
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2012
\vol 52
\issue 1
\pages 164--176
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf9646}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2953302}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06057683}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2012CMMPh..52..157K}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=17313432}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2012
\vol 52
\issue 1
\pages 157--167
\crossref{https://doi.org/10.1134/S096554251201006X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000300287300015}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=17975588}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84856671220}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf9646
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v52/i1/p164
    • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:416
    PDF полного текста:142
    Список литературы:64
    Первая страница:13
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024