Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 1971, том 11, номер 4, страницы 1014–1018 (Mi zvmmf6826)  

Эта публикация цитируется в 63 научных статьях (всего в 64 статьях)

Научные сообщения

Об оптимальности линейных методов приближения операторов на выпуклых классах функций

Н. С. Бахвалов

Москва
Аннотация: Рассматривается задача приближения линейного оператора от функций выпуклого, центральносимметричного класса. В случае когда норма погрешности оценивается в $C$, показано, что наилучшие оценки погрешности на классах линейных и всевозможных методов совпадают. В работе существенно используются построения из [1] и [2]; для одного частного случая основной результат сформулирован в [3].
Поступила в редакцию: 02.03.1971
Англоязычная версия:
USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics, 1971, Volume 11, Issue 4, Pages 244–249
DOI: https://doi.org/10.1016/0041-5553(71)90017-6
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 518:517.948
MSC: Primary 41A65; Secondary 41A45
Образец цитирования: Н. С. Бахвалов, “Об оптимальности линейных методов приближения операторов на выпуклых классах функций”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 11:4 (1971), 1014–1018; U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 11:4 (1971), 244–249
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bak71}
\by Н.~С.~Бахвалов
\paper Об оптимальности линейных методов приближения операторов на выпуклых классах функций
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 1971
\vol 11
\issue 4
\pages 1014--1018
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf6826}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=0290523}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0252.41024}
\transl
\jour U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys.
\yr 1971
\vol 11
\issue 4
\pages 244--249
\crossref{https://doi.org/10.1016/0041-5553(71)90017-6}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf6826
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v11/i4/p1014
  • Эта публикация цитируется в следующих 64 статьяx:
    1. Erich Novak, Friedrich Pillichshammer, “Intractability results for integration in tensor product spaces”, Journal of Complexity, 86 (2025), 101901  crossref
    2. Stefan Heinrich, “Randomized complexity of parametric integration and the role of adaption I. Finite dimensional case”, Journal of Complexity, 81 (2024), 101821  crossref
    3. Simon Foucart, Grigoris Paouris, “Near-optimal estimation of linear functionals with log-concave observation errors”, Information and Inference: A Journal of the IMA, 12:4 (2023), 2546  crossref
    4. Valeriy Zadiraka, Liliya Luts, Inna Shvidchenko, Theory of integrals computing from fast oscillating functions, 2023  crossref
    5. Р. Р. Акопян, “Оптимальное восстановление голоморфной в поликруге функции по приближенным значениям на части остова”, Матем. тр., 26:2 (2023), 3–29  mathnet  crossref; R. R. Akopyan, “Optimal recovery of a function holomorphic in a polydisc from its approximate values on a part of the skeleton”, Siberian Adv. Math., 33:4 (2023), 261–277  crossref
    6. Jiansong Li, Heping Wang, “Optimal randomized quadrature for weighted Sobolev and Besov classes with the Jacobi weight on the ball”, Journal of Complexity, 73 (2022), 101691  crossref
    7. Adrian Ebert, Peter Kritzer, Friedrich Pillichshammer, Advances in Modeling and Simulation, 2022, 131  crossref
    8. Р. Р. Акопян, “Аналог теоремы Адамара и связанные экстремальные задачи на классе аналитических функций”, Тр. ИММ УрО РАН, 26, № 4, 2020, 32–47  mathnet  crossref  elib; R. R. Akopyan, “Analog of the Hadamard Theorem and Related Extremal Problems on the Class of Analytic Functions”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 315, suppl. 1 (2021), S13–S26  crossref  isi
    9. Dimitar K. Dimitrov, Lourenço L. Peixoto, “An Efficient Algorithm for the Classical Least Squares Approximation”, SIAM J. Sci. Comput., 42:5 (2020), A3233  crossref
    10. V.K. Zadiraka, L.V. Luts, I.V. Shvidchenko, “Optimal Numerical Integration”, Cybernetics and Computer Technologies, 2020, no. 4, 47  crossref
    11. Р. Р. Акопян, “Аналог теоремы о двух константах и оптимальное восстановление аналитических функций”, Матем. сб., 210:10 (2019), 3–16  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa; R. R. Akopyan, “An analogue of the two-constants theorem and optimal recovery of analytic functions”, Sb. Math., 210:10 (2019), 1348–1360  crossref  isi  elib
    12. Ronald DeVore, Simon Foucart, Guergana Petrova, Przemyslaw Wojtaszczyk, “Computing a Quantity of Interest from Observational Data”, Constr Approx, 49:3 (2019), 461  crossref
    13. David Krieg, “Uniform recovery of high-dimensional Cr-functions”, Journal of Complexity, 50 (2019), 116  crossref
    14. K. Yu. Osipenko, “Generalized adaptive versus nonadaptive recovery from noisy information”, Journal of Complexity, 53 (2019), 162  crossref
    15. Henryk Woźniakowski, “ABC on IBC”, Journal of Complexity, 52 (2019), 2  crossref
    16. V. F. Babenko, V. V. Babenko, M. V. Polishchuk, “On the Optimal Recovery of Integrals of Set-Valued Functions”, Ukr Math J, 67:9 (2016), 1306  crossref
    17. Vladyslav Babenko, Yuliya Babenko, Nataliia Parfinovych, Dmytro Skorokhodov, “Optimal recovery of integral operators and its applications”, Journal of Complexity, 35 (2016), 102  crossref
    18. Erich Novak, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 163, Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods, 2016, 161  crossref
    19. Mark A. Davenport, Andrew K. Massimino, Deanna Needell, Tina Woolf, “Constrained Adaptive Sensing”, IEEE Trans. Signal Process., 64:20 (2016), 5437  crossref
    20. Paweł Siedlecki, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 163, Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods, 2016, 545  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:375
    PDF полного текста:168
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    math-net2025_02@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025