Аннотация:
Без использования теоремы Перрона доказывается теорема о подобии любой положительной матрицы некоторой квазистохастической матрице. Дается итеративный метод нахождения наибольшего характеристического числа и соответствующего ему собственного вектора положительной матрицы.
\RBibitem{Pha71}
\by Фам Ван Ат
\paper Приведение положительной матрицы к квазистохастической матрице методом подобного изменения
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 1971
\vol 11
\issue 6
\pages 1563--1567
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf6797}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=0294374}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0256.65026}
\transl
\jour U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys.
\yr 1971
\vol 11
\issue 6
\pages 255--262
\crossref{https://doi.org/10.1016/0041-5553(71)90080-2}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf6797
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v11/i6/p1563
Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
Tedja Santanoe Oepomo, “A new algorithm for computing largest real part eigenvalue of matrices: Collatz & Perron-Frobernius' approach”, Acta Mathematica Scientia, 31:3 (2011), 1189
Pham Van At, “Diagonal transformation methods for computing the maximal eigenvalue and eigenvector of a nonnegative irreducible matrix”, Linear Algebra and its Applications, 148 (1991), 93
Wolfgang Bunse, “A Class of Diagonal Transformation Methods for the Computation of the Spectral Radius of a Nonnegative Irreducible Matrix”, SIAM J. Numer. Anal., 18:4 (1981), 693