Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 1981, том 21, номер 5, страницы 1264–1275 (Mi zvmmf5014)  

Эта публикация цитируется в 28 научных статьях (всего в 29 статьях)

Модель распознающих алгоритмов с представительными наборами и системами опорных множеств

Л. В. Баскакова, Ю. И. Журавлёв

Москва
Аннотация: Описывается класс распознающих алгоритмов, основанных на смешанном принципе: при конструировании используются основные идеи как алгоритмов типа «Кора», так и алгоритмов вычисления оценок.
Поступила в редакцию: 03.06.1981
Англоязычная версия:
USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics, 1981, Volume 21, Issue 5, Pages 189–199
DOI: https://doi.org/10.1016/0041-5553(81)90109-9
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.71
MSC: Primary 68T10; Secondary 62H30
Образец цитирования: Л. В. Баскакова, Ю. И. Журавлёв, “Модель распознающих алгоритмов с представительными наборами и системами опорных множеств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 21:5 (1981), 1264–1275; U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 21:5 (1981), 189–199
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BasZhu81}
\by Л.~В.~Баскакова, Ю.~И.~Журавлёв
\paper Модель распознающих алгоритмов с представительными наборами и системами опорных множеств
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 1981
\vol 21
\issue 5
\pages 1264--1275
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf5014}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=666227}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0494.68084}
\transl
\jour U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys.
\yr 1981
\vol 21
\issue 5
\pages 189--199
\crossref{https://doi.org/10.1016/0041-5553(81)90109-9}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf5014
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v21/i5/p1264
  • Эта публикация цитируется в следующих 29 статьяx:
    1. Diana Anisimova, Elena Djukova, Anastasia Djukova, 2024 X International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2024, 1  crossref
    2. Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, Д. С. Янаков, “Корректная классификация по прецедентам: ДСМ-метод над произведением частичных порядков”, Информ. и её примен., 18:3 (2024), 61–68  mathnet  crossref
    3. A.P. Djukova, E.V. Djukova, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 10, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2024  crossref
    4. N. A. Dragunov, E. V. Djukova, A. P. Djukova, “Logical Classification Based on Finding Regular Representative Elementary Classifiers”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 63:4 (2024), 634  crossref
    5. Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, А. П. Дюкова, “Логические методы корректной классификации данных”, Информ. и её примен., 17:3 (2023), 64–70  mathnet  crossref
    6. Elena Djukova, Gleb Masliakov, Anastasia Djukova, 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2023, 1  crossref
    7. A. P. Vinogradov, A. G. D'yakonov, A. A. Dokukin, V. V. Ryazanov, O. V. Senko, “Recognition Methods in Academician Yu.I. Zhuravlev's Scientific School”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 952  crossref
    8. L. Aslanyan, “Logic Separation: Discrete Modelling of Pattern Recognition”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 902  crossref
    9. Е. В. Дюкова, А. П. Дюкова, “О сложности обучения логических процедур классификации”, Информ. и её примен., 16:4 (2022), 57–62  mathnet  crossref
    10. Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, “О выборе частичных порядков на множествах значений признаков в задаче классификации”, Информ. и её примен., 15:4 (2021), 72–78  mathnet  crossref
    11. Elena Djukova, Gleb Masliakov, 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2021, 1  crossref
    12. Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, П. А. Прокофьев, “О логическом анализе данных с частичными порядками в задаче классификации по прецедентам”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:9 (2019), 1605–1616  mathnet  crossref  isi  scopus; E. V. Dyukova, G. O. Maslyakov, P. A. Prokofjev, “On the logical analysis of partially ordered data in the supervised classification problem”, Comput. Math. Math. Phys., 59:9 (2019), 1542–1552  mathnet  crossref
    13. Zhuravlev Yu.I., Ryazanov V.V., “Solution of Instance-Based Recognition Problems With a Large Number of Classes”, Dokl. Math., 96:2 (2017), 488–490  crossref  isi
    14. Е. В. Дюкова, Ю. И. Журавлёв, П. А. Прокофьев, “Логические корректоры в задаче классификации по прецедентам”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:11 (2017), 1906–1927  mathnet  crossref  elib; E. V. Dyukova, Yu. I. Zhuravlev, P. A. Prokofjev, “Logical correctors in the problem of classification by precedents”, Comput. Math. Math. Phys., 57:11 (2017), 1866–1886  crossref  isi
    15. А. В. Панов, “Бинарные функции многозначных аргументов. Обобщения и исследования дизъюнктивных нормальных форм для таких функций”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:1 (2015), 135–144  mathnet  crossref  mathscinet  elib; A. V. Panov, “Binary functions of multivalued arguments: generalization and investigation of disjunctive normal forms for such functions”, Comput. Math. Math. Phys., 55:1 (2015), 131–139  crossref  isi  elib
    16. С. В. Абламейко, А. С. Бирюков, А. А. Докукин, А. Г. Дьяконов, Ю. И. Журавлев, В. В. Краснопрошин, В. А. Образцов, М. Ю. Романов, В. В. Рязанов, “Практические алгоритмы алгебраической и логической коррекции в задачах распознавания по прецедентам”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:12 (2014), 1979–1993  mathnet  crossref  mathscinet  elib; S. V. Ablameyko, A. S. Biryukov, A. A. Dokukin, A. G. D'yakonov, Yu. I. Zhuravlev, V. V. Krasnoproshin, V. A. Obraztsov, M. Yu. Romanov, V. V. Ryazanov, “Practical algorithms for algebraic and logical correction in precedent-based recognition problems”, Comput. Math. Math. Phys., 54:12 (2014), 1915–1928  crossref  isi  elib
    17. Igor Chikalov, Vadim Lozin, Irina Lozina, Mikhail Moshkov, Hung Son Nguyen, Andrzej Skowron, Beata Zielosko, Intelligent Systems Reference Library, 41, Three Approaches to Data Analysis, 2013, 3  crossref
    18. В. В. Рязанов, Ю. И. Ткачев, “Восстановление зависимости на основе байесовской коррекции коллектива распознающих алгоритмов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:9 (2010), 1687–1696  mathnet  mathscinet  adsnasa; V. V. Ryazanov, Yu. I. Tkachev, “Reconstruction of dependence based on Bayesian correction of a collection of pattern recognition algorithms”, Comput. Math. Math. Phys., 50:9 (2010), 1605–1614  crossref  isi
    19. Ryazanov V.V., Tkachev Yu.I., “Solution of the Dependence Estimation Problem Using Groups of Recognition Algorithms”, Doklady Mathematics, 81:3 (2010), 500–504  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib
    20. Н. В. Ковшов, В. Л. Моисеев, В. В. Рязанов, “Алгоритмы поиска логических закономерностей в задачах распознавания”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:2 (2008), 329–344  mathnet  mathscinet  zmath; N. V. Kovshov, V. L. Moiseev, V. V. Ryazanov, “Algorithms for finding logical regularities in pattern recognition”, Comput. Math. Math. Phys., 48:2 (2008), 314–328  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:452
    PDF полного текста:198
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025