Восстановление зависимости на основе байесовской коррекции коллектива распознающих алгоритмов

Рассматривается задача установления зависимости между вектором независимых переменных и зависимой скалярной величиной по данным обучающей выборки. Априорные ограничения на вид функции не накладываются. Предлагается подход к восстановлению функциональной зависимости, основанный на решении конечного набора специальных, построенных по обучающей выборке задач распознавания и последующем вычислении прогнозного значения зависимой величины как коллективного решения. При этом используется статистическая модель объединения результатов распознавания с использованием формулы Байеса. Предложен общий алгоритм построения регрессии при различных подходах к выбору исходного коллектива распознающих алгоритмов и оценке их вероятностных характеристик. Приводятся результаты сравнения настоящего подхода с известными моделями восстановления зависимости. Библ. 12. Табл. 2.