Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2009, том 49, номер 12, страницы 2103–2113 (Mi zvmmf4792)  

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Исследование адаптивного однофазного метода аппроксимации многомерной границы Парето в нелинейных системах

Г. К. Каменев

119991 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается проблема аппроксимации границы Парето (недоминируемой границы) множества достижимых критериальных векторов в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации. Проблема решается на основе аппроксимации оболочки Эджворта–Парето (ОЭП), т.е. максимального множества, имеющего ту же границу Парето, что и исходное множество достижимых критериальных векторов. В работе исследуется метод аппроксимации ОЭП, основанный на статистической оценке точности текущей аппроксимации и адаптивном пополнении метрической сети, ОЭП которой аппроксимирует искомое множество. Доказана сходимость метода, получены оценки скорости сходимости, и исследована эффективность метода для случая компактного допустимого множества и непрерывных критериальных функций. В частности показано, что рассматриваемый метод сходится по числу итераций $k$ со скоростью не медленнее чем $o(k^{1/\overline{\mathrm{dm}}}Y)$, где $\overline{\mathrm{dm}}Y$ – верхняя метрическая размерность множества достижимых критериальных векторов. Библ. 14.
Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, граница Парето, оболочка Эджворта–Парето, метод аппроксимации, статистические оценки, адаптивные методы, скорость сходимости, метрическая размерность.
Поступила в редакцию: 29.05.2009
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2009, Volume 49, Issue 12, Pages 2006–2016
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542509120021
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.626
Образец цитирования: Г. К. Каменев, “Исследование адаптивного однофазного метода аппроксимации многомерной границы Парето в нелинейных системах”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:12 (2009), 2103–2113; Comput. Math. Math. Phys., 49:12 (2009), 2006–2016
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kam09}
\by Г.~К.~Каменев
\paper Исследование адаптивного однофазного метода аппроксимации многомерной границы Парето в~нелинейных системах
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2009
\vol 49
\issue 12
\pages 2103--2113
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf4792}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=12989093}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2009
\vol 49
\issue 12
\pages 2006--2016
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542509120021}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000272968700002}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=15296297}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-74549209096}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf4792
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v49/i12/p2103
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:460
    PDF полного текста:106
    Список литературы:78
    Первая страница:7
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024