Параллельная многоэкстремальная оптимизация с использованием множества разверток

Предложен метод решения многоэкстремальных задач с невыпуклыми ограничениями, основанный на сведении исходной многомерной задачи к набору связанных одномерных задач (сведение обеспечивается одновременным использованием нескольких отображений типа кривой Пеано). Каждая из указанных задач решается на отдельном процессоре, причем процессоры обмениваются результатами итераций, что соответствует распараллеливанию решения исходной задачи. Введено понятие $\varepsilon$-резервированного решения, и исследованы достаточные условия сходимости параллельного процесса.