Геометрический подход к классификации – новая модель работы нейрона

Предлагаются теорема отделимости ограниченных множеств и теоремы верификации разработанных алгоритмов, которые позволяют выразить метод аппроксимации разделяющей поверхности в терминах разбиения множеств на непересекающиеся подмножества и их проекций в пространстве меньшей размерности. Это дает право говорить о новом геометрическом подходе к решению задач классификации. Предлагаемый метод объясняет и доказывает принципиальную возможность одного нейрона классифицировать образы, представленные ограниченными множествами.