Иерархическая многокритериальная процедура улучшения опорного решения в задачах большой размерности

Рассматривается двухуровневая задача улучшения опорного (базового) решения $x=x^0$. Руководство, в силу своих предпочтений на множестве частных критериев эффективности верхнего уровня, выбирает агрегированное решение $y=y^0+\rho_1h^1$ в окрестности решения $y^0=f(x^0)$, отвечающего опорному на нижнем уровне иерархии. Руководство и подчиненные (нижний уровень) совместно определяют соотношение величин шагов $\rho_1$, $\rho_0$ по соответствующим единичным возможным направлениям $h^0$, $h^1$ в опорных точках $x^0$, $y^0$. Подчиненные выбирают решение $x^0+\rho_0h^0$ в силу своих предпочтений на множестве частных критериев нижнего уровня и направления $h^1$ установленного руководством. Векторные критерии порождают неопределенность целей на каждом из иерархических уровней, что обусловливает применение принципа наилучшего гарантированного результата. Показана возможность децентрализации принятия решений на нижнем уровне иерархии.