Использование процедуры взвешенного голосования по системе базовых множеств в задачах прогнозирования

Рассматривается ряд новых подходов к решению задачи прогнозирования значений действительных случайных функций, зависящих от набора параметров. Данные подходы основаны на процедуре взвешенного голосования по системе подмножеств многомерного признакового пространства, называемых базовыми множествами. Для получения оценок значений прогнозируемых функций, а также оценок среднеквадратичных отклонений от прогнозов в различных точках используется метод максимального правдоподобия, а также байесовские методы.