Регуляризованный метод агрегирования ограничений для задачи полубесконечной оптимизации

Рассматривается регуляризованный метод агрегирования ограничений для выпуклых задач полубесконечной оптимизации, т.е. оптимизации при наличии бесконечного числа ограничений. Идея метода состоит в упрощении структуры допустимого множества путем использования вместо исходного множества более широкого, сформированного с помощью свертки ограничений исходного. Свертка соответствует некоторой мере нарушения ограничений в заданной точке – текущем приближении к решению. Вычисление нормы невязки в случае, когда число ограничений бесконечно, как правило, может быть выполнено только приближенно. С учетом этого в работе исследуются свойства сходимости метода.