Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2023, том 63, номер 10, страница 1615
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466923100101
(Mi zvmmf11629)
 

Оптимальное управление

Coordinated control of multiple surface unmanned vehicle clusters under the influence of wind field and tides
[Координированное управление несколькими наземными кластерами беспилотных летательных аппаратов под воздействием поля ветра и приливов]

Yanshan Liu, Zhiqing Dang, Zhaopeng Dai, Xinran Hao, Yan Cui, Hongwei Gao

School of Mathematics and statistics, Qingdao University, 266071 Shandong, Qingdao, China
Аннотация: В работе исследуется проблема координированного управления в кластере несколькими наземными беспилотными летательными аппаратами при воздействии на них переменных возмущений, таких как поле ветра и приливы. Обратная связь с объектами здесь реализована на основе контроллеров состояния. Предлагаемое решение задачи основано на использовании гамильтониана системы. При этом каждый кластер располагается внутри некоторого эллипсоидального виртуального контейнера в течение всего процесса движения, а траектория этого эллипсоида используется в качестве внешнего ограничения состояния для кластера. Этот подход позволяет получить необходимое динамическое уравнение Гамильтона–Якоби–Беллмана для всей системы, а также построить оптимальное управление и траектории каждого кластера. Результаты численного моделирования этой задачи подтверждают высокую эффективность предложенного подхода.
Ключевые слова: уравнение Гамильтона–Якоби–Беллмана, оптимальное управление, численное моделирование.
Финансовая поддержка Номер гранта
National Natural Science Foundation of China 72171126
11872220
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (nos. 72171126, 11872220).
Поступила в редакцию: 23.03.2023
Исправленный вариант: 23.03.2023
Принята в печать: 29.05.2023
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2023, Volume 63, Issue 10, Pages 1787–1799
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542523100081
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.95
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Yanshan Liu, Zhiqing Dang, Zhaopeng Dai, Xinran Hao, Yan Cui, Hongwei Gao, “Coordinated control of multiple surface unmanned vehicle clusters under the influence of wind field and tides”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:10 (2023), 1615; Comput. Math. Math. Phys., 63:10 (2023), 1787–1799
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LiuDanDai23}
\by Yanshan~Liu, Zhiqing~Dang, Zhaopeng~Dai, Xinran~Hao, Yan~Cui, Hongwei~Gao
\paper Coordinated control of multiple surface unmanned vehicle clusters under the influence of wind field and tides
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2023
\vol 63
\issue 10
\pages 1615
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11629}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466923100101}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=54648774}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2023
\vol 63
\issue 10
\pages 1787--1799
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542523100081}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11629
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v63/i10/p1615
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:42
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024