Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2023, том 63, номер 9, страницы 1513–1523
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466923090193 (Mi zvmmf11615) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Оптимальное управление

Численный алгоритм определения источника диффузионно-логистической модели по данным интегрального типа, основанный на тензорной оптимизации

Т. А. Звонареваab, С. И. Кабанихинbc, О. И. Криворотькоabc

a ИВМиМГ СО РАН, 630090 Новосибирск, пр-кт Акад. Лаврентьева, 6, Россия
b НГУ, 630090 Новосибирск, ул. Пирогова, 2, Россия
c ИМ им. С.Л. Соболева СО РАН, 630090 Новосибирск, пр-кт Акад. Коптюга, 4, Россия
Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466923090193
Аннотация: Разработан алгоритм численного решения задачи определения источника в модели распространения информации в синтетических онлайн социальных сетях, описываемой уравнениями типа “реакции–диффузии”, по дополнительной информации о процессе в фиксированные моменты времени. Исследована степень некорректности задачи определения источника в параболическом уравнении, основанная на анализе сингулярных чисел линеаризованного оператора обратной задачи. Разработанный алгоритм основан на комбинации метода тензорной оптимизации и градиентного спуска с учетом регуляризации А.Н. Тихонова. Численные расчеты демонстрируют наименьшую относительную погрешность восстановленного источника, полученную разработанным алгоритмом в сравнении с классическими подходами.
Библ. 26. Фиг. 4. Табл. 2.
Ключевые слова: задача об источнике, модель “реакции–диффузии”, обратная задача, тензорная оптимизация, регуляризация, градиентные методы.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 18-71-10044-П
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2022-281
Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ (проект № 18-71-10044-П) и Математического центра в Академгородке, соглашение с Минобрнауки РФ 075-15-2022-281.
Поступила в редакцию: 09.12.2022
Исправленный вариант: 09.12.2022
Принята в печать: 29.05.2023
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2023, Volume 63, Issue 9, Pages 1654–1663
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542523090166
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63
Образец цитирования: Т. А. Звонарева, С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Численный алгоритм определения источника диффузионно-логистической модели по данным интегрального типа, основанный на тензорной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023), 1513–1523; Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1654–1663
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZvoKabKri23}
\by Т.~А.~Звонарева, С.~И.~Кабанихин, О.~И.~Криворотько
\paper Численный алгоритм определения источника диффузионно-логистической модели по данным интегрального типа, основанный на тензорной оптимизации
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2023
\vol 63
\issue 9
\pages 1513--1523
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11615}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466923090193}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=54313683}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2023
\vol 63
\issue 9
\pages 1654--1663
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542523090166}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11615
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v63/i9/p1513
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:82
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024