Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2023, том 63, номер 9, страницы 1415–1427
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466923090090
(Mi zvmmf11610)
 

Общие численные методы

Конструктивный алгоритм векторизации произведения $P\otimes P$ для симметричной матрицы $P$

А. И. Глущенко, К. А. Ласточкин

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН 117997 Москва, ул. Профсоюзная, 65, Россия
Аннотация: В работе предложен конструктивный алгоритм вычисления матриц исключения $\bar L $ и дублирования $\bar D$ для операции векторизации произведения $P\otimes P$ при $P=P^{\mathrm{T}}$. Матрица $\bar L $, получаемая в соответствии с алгоритмом, позволяет формировать из упомянутого произведения вектор, содержащий только уникальные элементы. Матрица $\bar D $, в свою очередь, позволяет выполнять обратное преобразование. Предложена программная реализация процедуры вычисления матриц $\bar L $ и $\bar D $. На основе отмеченных результатов предложена новая операция $\mathrm{vecu}(.)$, определенная над произведением $P\otimes P$ при $P=P^{\mathrm{T}}$ и описаны ее свойства. Показаны отличия и преимущества разработанной операции от известных операций $\mathrm{vec}(.)$ и $\mathrm{vech}(.)$ ($\mathrm{vecd}(.)$) в случае их применения для векторизации произведения $P\otimes P$ при $P=P^{\mathrm{T}}$. На примере параметризации алгебраического уравнения Риккати продемонстрирована эффективность операции $\mathrm{vecu}(.)$ для снижения перепараметризации задачи идентификации неизвестных параметров.
Библ. 14. Фиг. 3.
Ключевые слова: векторизация, матрица исключения, матрица дублирования, произведение Кронекера, уникальные элементы матрицы, снижение размерности, перепараметризация, уравнение Риккати.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации МД-1787.2022.4
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке фонда Президента РФ (код проекта МД-1787.2022.4).
Поступила в редакцию: 20.02.2022
Исправленный вариант: 20.02.2023
Принята в печать: 29.05.2023
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2023, Volume 63, Issue 9, Pages 1559–1570
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542523090099
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.61
Образец цитирования: А. И. Глущенко, К. А. Ласточкин, “Конструктивный алгоритм векторизации произведения $P\otimes P$ для симметричной матрицы $P$”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023), 1415–1427; Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1559–1570
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GluLas23}
\by А.~И.~Глущенко, К.~А.~Ласточкин
\paper Конструктивный алгоритм векторизации произведения $P\otimes P$ для симметричной матрицы $P$
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2023
\vol 63
\issue 9
\pages 1415--1427
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11610}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466923090090}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=54313678}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2023
\vol 63
\issue 9
\pages 1559--1570
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542523090099}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11610
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v63/i9/p1415
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:65
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024