|
Математическая физика
Оценка погрешности и оптимизация метода прямого статистического моделирования с учетом пространственной регуляризации
М. Ю. Плотниковa, Е. В. Шкарупаb a Ин-т теплофизики СО РАН, 630090 Новосибирск, пр-т Лаврентьева, 1, Россия
b Ин-т вычисл. матем. и матем. геофиз. СО РАН, 630090 Новосибирск, пр-т Лаврентьева, 6, Россия
Аннотация:
Метод прямого статистического моделирования широко применяется для решения задач динамики разреженного газа. Представленная работа направлена на исследование погрешности, вносимой пространственной регуляризацией взаимодействия двух частиц. Рассматриваются два подхода к пространственной регуляризации и три алгоритма метода прямого статистического моделирования, реализующих эти подходы. Для этих алгоритмов построена верхняя граница погрешности в метрике пространства непрерывных функций и получены условно-оптимальные параметры, гарантирующие по вероятности заданный уровень погрешности. На примере классической задачи Фурье проведено численное исследование погрешности, вносимой регуляризацией, и тестирование построенных условно-оптимальных параметров.
Библ. 28. Фиг. 4. Табл. 4.
Ключевые слова:
прямое статистическое моделирование, погрешность, оптимизация, регуляризация.
Поступила в редакцию: 26.12.2022 Исправленный вариант: 28.02.2023 Принята в печать: 30.03.2023
Образец цитирования:
М. Ю. Плотников, Е. В. Шкарупа, “Оценка погрешности и оптимизация метода прямого статистического моделирования с учетом пространственной регуляризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:8 (2023), 1367–1379; Comput. Math. Math. Phys., 63:8 (2023), 1499–1510
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11606 https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v63/i8/p1367
|
|