|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Общие численные методы
Аппроксимация таблично заданных функций: многокритериальный подход
А. П. Нелюбинa, В. В. Подиновскийb a ИМАШ РАН, 101990 Москва, М. Харитоньевский пер., 4, Россия
b НИУ ВШЭ, 101000 Москва, ул. Мясницкая, 20, Россия
Аннотация:
Развит новый подход к оцениванию параметров аппроксимации, при котором удаленность аппроксимирующей функции от заданного конечного множества точек оценивается векторным критерием, компонентами которого являются модули невязок во всех точках. При помощи этого критерия задается отношение предпочтения в удаленности и лучшей считается аппроксимирующая функция, недоминируемая по такому отношению. Изучена аппроксимация для нескольких отношений предпочтения, в том числе для отношения Парето и отношения, порождаемого информацией о равноважности критериев. Рассмотрены вычислительные вопросы и исследованы взаимоотношения введенных аппроксимирующих функций с классическими (получаемыми методами наименьших квадратов, наименьших модулей и наименьшего максимального модуля уклонений).
Библ. 15. Фиг. 8.
Ключевые слова:
аппроксимация функций, регрессионный анализ, многокритериальный анализ, теория важности критериев.
Поступила в редакцию: 08.09.2022 Исправленный вариант: 29.09.2022 Принята в печать: 02.02.2023
Образец цитирования:
А. П. Нелюбин, В. В. Подиновский, “Аппроксимация таблично заданных функций: многокритериальный подход”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:5 (2023), 717–730; Comput. Math. Math. Phys., 63:5 (2023), 730–742
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11548 https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v63/i5/p717
|
|